MySQL之SQL优化详解(三) – Python量化投资

MySQL之SQL优化详解(三)

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MySQL 之SQL优化详解(三)

1. 索引优化

一旦建立索引,select 查询语句的where条件要尽量符合最佳左前缀的原则,如若能做到全值匹配最好。

索引优化的第一个前提就是建好索引,第二个就是避免索引失效

 

索引失效的场景

  1. 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列
  2. 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描
  3. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

  1. mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
  2. is null ,is not null 也无法使用索引
  3. like以通配符开头(‘%abc…’) mysql索引失效会变成全表扫描的操作
  4. 少用or,用它来连接时会索引失效

 

小总结:

假设index(a,b,c)

Where语句索引是否被使用
where a = 3Y,使用到a
where a = 3 and b = 5Y,使用到a,b
where a = 3 and b = 5 and c = 4Y,使用到a,b,c
where b = 3 或者 where b = 3 and c = 4 或者 where c = 4N
where a = 3 and c = 5使用到a, 但是c不可以,b中间断了
where a = 3 and b > 4 and c = 5使用到a和b, c不能用在范围之后,b断了
where a = 3 and b like ‘kk%’ and c = 4Y,使用到a,b,c
where a = 3 and b like ‘%kk’ and c = 4Y,只用到a
where a = 3 and b like ‘%kk%’ and c = 4Y,只用到a
where a = 3 and b like ‘k%kk%’ and c = 4Y,使用到a,b,c

 

2. 剖析报告:Show Profile

是什么:是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优的测量
官网介绍:show profile

默认情况下,参数处于关闭状态,开启后默认保存最近15次的运行结果

 

1.是否支持,看看当前的mysql版本是否支持

Show  variables like 'profiling';

 

2.开启功能,默认是关闭,使用前需要开启

set profiling=on;

 
3.运行SQL

select * from emp group by id%10 limit 150000;
select * from emp group by id%20  order by 5

 

4.查看结果 show profile;

 

5.诊断SQL,show profile cpu,block io for query 上一步前面的问题SQL数字号码;

Status建议
System lock确认是由于哪个锁引起的,通常是因为MySQL或InnoDB内核级的锁引起的建议:如果耗时较大再关注即可,一般情况下都还好
Sending data从server端发送数据到客户端,也有可能是接收存储引擎层返回的数据,再发送给客户端,数据量很大时尤其经常能看见备注:Sending Data不是网络发送,是从硬盘读取,发送到网络是Writing to net建议:通过索引或加上LIMIT,减少需要扫描并且发送给客户端的数据量
Sorting result正在对结果进行排序,类似Creating sort index,不过是正常表,而不是在内存表中进行排序建议:创建适当的索引
Table lock表级锁,没什么好说的,要么是因为MyISAM引擎表级锁,要么是其他情况显式锁表
create sort index当前的SELECT中需要用到临时表在进行ORDER BY排序建议:创建适当的索引
checking query cache for querychecking privileges on cachedsending cached result to clienstoring result in query cache和query cache相关的状态,已经多次强烈建议关闭

 
6. 日常开发需要注意的结论

  • Creating tmp table 创建临时表
  • Copying to tmp table on disk 把内存中临时表复制到磁盘,危险!!!
  • locked 被锁住

 

示例:剖析 select * from emp group by id%20 order by 5


由剖析报告看出,其中 Copying to tmp table 步骤花费了大量的时间,所以这条SQL应该优化了。
 
注:该文的SQL只是为了便利的梳理知识点使用,不需要关心这条SQL为什么这样写,了解以上知识的使用方法就可以啦

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