遍历数据框

iterrows():将DataFrame迭代为(insex, Series)对。

itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖。

iteritems():将DataFrame迭代为(列名, Series)对。

现有如下DataFrame数据:

import pandas as pd

inp= [{‘c1′:10,’c2’:100}, {‘c1′:11,’c2’:110}, {‘c1′:12,’c2’:123}]

df =pd.DataFrame(inp)

print(df)

iterrows():

for date, row in df.iterrows():

    print(date)

0

1

2

for date, row in df.iterrows():

    print(row)

# 对于每一行,通过列名访问对应的元素

    for date, row in df.iterrows():

            print(row[‘c1’], row[‘c2’])

iteritems():

for date, row in df.iteritems():

    print(date)

for date, row in df.iteritems():

    print(row)

for date, row in df.iteritems():

    print(row[0], row[1], row[2])

itertuples():

for row in df.itertuples():

  print(row)

for row in df.itertuples():

    print(getattr(row,’c1′), getattr(row,’c2′))

你或许想:《去原作者写文章的地方

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论