Centos7中的Anaconda安装并开启远程访问jupyter

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由于最近在做深度学习相关的学习,需要使用GPU跑代码,但是发现每次需要跑代码的时候都要把代码考上去,而且不怎么方便调试,为此使用Anaconda的jupyter来写代码,可以通过远程服务器上的jupyter来实现本地实时调代码,为此特意查找了相关的远程jupyter资料,特此整理一下。

1. Anaconda的安装

下载:输入以下指令

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

开始安装

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

根据提示安装即可:
1)回车


image.png

2)接受license terms,即输入yes

image.png

3)回车确认安装路径(即使用默认安装路径)

image.png

4)初始化Anaconda3:输入yes即可

image.png

5)最后他会推荐你装Microsoft VSCode,此处选择no

image.png

在终端中输入python来验证环境


image.png

2.开启远程访问jupyter

1)安装ipython,jupyter

pip install ipython
pip install jupyter

2)生成配置文件

# 到默认的anaconda安装路径中:
cd /root/anaconda3/etc/ 
jupyter notebook --generate-config

3)生成加密密码

#打开ipython
ipython

在ipython中输入以下代码,然后回车输入我们的密码,会输出加密后的密码

from notebook.auth import passwd
passwd()

结果图示例如下:


image.png

将输出的sha1:......复制,一会我们需要用到
4)修改默认配置文件
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
在文件末尾加入如下图所示的代码


image.png

c.NotebookApp.ip = '*' # 允许访问此服务器的 IP,星号表示任意 IP
c.NotebookApp.password = u'sha1:f5...................' # 之前生成的密码 hash 字串
c.NotebookApp.open_browser = False # 运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口,随意设置
c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 启用 MathJax

5)启动jupyter notebook
以下两种启动方式选一种:(推荐第二种,因为第一种一旦关闭xshell远程连接jupyter就会关闭)
a.直接启动

#到jupyter目录下
cd /root/anaconda3/etc/jupyter
#启动
jupyter notebook --allow-root

结果图示例如下


image.png

b.后台启动

nohup jupyter notebook  --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

6)开放相应的端口号
如果我们服务器的防火墙是开着的话是远程访问不到jupyter的,所以我们要开放相应的端口,如我这配置的是默认的8888端口号,以下是开放端口号指令

#添加端口
firewall-cmd --zone=public --add=8888/tcp --permanent
#重新载入
firewall-cmd --reload

7)远程我们的jupyter
在本地服务器中输入ip+端口号,即可访问jupyter
示例结果图如下,因为我第一次已经输入过密码了,所以没截图到输入密码的页面,我们第一次远程输入相应的密码即可


image.png

注意
默认的工作空间路径为/root/anaconda3/etc/jupyter,即我们新建的文件都在此路径下。

参考

https://blog.csdn.net/qq_43031234/article/details/90201042
https://www.jianshu.com/p/e6ae8905833d

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