初学量化

Python publisher01 25℃ 0评论

今年1月份我在金马社群每周分享中,听到了邢不行老师分享的《2018年七大投资策略复盘》,这节课程其实是邢老师总结自己2018年的币圈操作,在大熊市、别人亏的一塌糊涂的大背景下,邢老师通过量化交易,不仅没赔钱,还获得了夸张的12倍收益,这是我第一次见识量化的威力,也决定自己也要从事量化交易。

随着我更多了解量化,发现事情没那么简单,在微信群里,有位大姐真诚地提醒我,她接触了一些量化团队,多数都是赔钱的,量化不是挣钱的万能钥匙。

但我对量化还是很热衷,想要去学习,但受制于家庭以及自己的事情,我的量化学习之路开展的不是很顺利,断断续续。

因为已经亏了很多钱,没钱付费邢老师的课程了,又担心量化解决不了自己的问题,我还给邢老师写了一封求助信,希望得到邢老师的指点。

邢老师在微信中,给我回了几句鼓励的话。

就这样,我开始了量化学习,边学习Python边编写量化代码,很简单的问题,我要花费大量时间去解决,总算这个月,我的第一个量化程序编好了,这离1月份接触量化,过去半年时间了。

今天总结下这半年左右时间的量化学习。

01我的收获

第一,虽然很生疏,但我真的跨进了编程的大门。学习了Python编程,尤其是pandas这个科学计算应用库,自己编好程序,按照自己设想开始运行那一刻,非常兴奋。比如,程序自动发送提醒消息、优化程序后运行速度提升上万倍、用几行简单的代码作图,等等,我从中感受到了快乐。

第二,对回测有了更深的理解。量化的流程中,回测是必不可少的,回测之后我发现,结果不是自己之前想象的那样,同时有了更多新的想法,比如我的定投策略,我以为通过回测,选择合适的定投周期、止盈率等,就可以获得高收益,但回测数据告诉我,定投周期对收益影响不大,止盈率决定的是你的资金占用,这个策略最核心的是资金投入风险,对自己策略的前提条件也有了更深的认识。

02我的不足

第一,学习不够专注,有时被其它事情分心。想做的事情太多,做不到专注。我认识到这个问题,在这周把量化编程作为自己最重要的事情,结果证明这样的效果还不错,结果比之前要好。

第二,策略是量化的核心,但形成策略却不是一朝一夕能够完成的,我在这方面差距很大。

第三,思路不清晰,到底该如何做量化,第一步、第二步、第三步做什么还没想明白。

第四,编程能力差的太远,遇到问题了,自己需要花费很多时间来解决。

第五,虽然量化程序完成了,但如何将程序放到租赁服务器中,还不知道该如何操作。

03下步打算

第一,思考自己的量化总体规划,总体思路是慢慢来,先完善好这第一个程序,结合自己的投资总体规划来安排量化资金;然后做趋势投资的量化策略,同时多看教程学习编程的基础知识,打牢基础;向量化高手请教,提升自己的能力。

第二,合理安排时间,用一年左右的时间专心学习量化,根据上面的规划进一步细化,定期总结。

第三,进一步完善自己的第一个程序,一是根据新想法继续回测,计划用时一周;二是封装函数,实现新想法,完善定投策略代码,计划用时一周;三是思考总体投资,确定定投策略资金投入;四是学习如何租服务器,以及如何将代码上传、运行,开始运行,计划用时一周。

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