黑羽压测 比jmeter、loadrunner、locust 更快更好用

文本转自:白月黑羽教Python

视频讲解

点击下方链接,观看 讲解视频

https://www.bilibili.com/video/av60089015/

动机

目前市场上对API接口做性能测试工具有 Jmeter、LoadRunner、AB、Locust等。

白月黑羽用过之后,觉得它们各有优点和不足,总体不是很满意。

所以 决定 开发一款免费的性能测试工具,希望集上面这些工具的优点,提供给大家使用。并且根据大家的反馈 不断的改进。

于是就有了 这款 HyLoad,中文名叫 黑羽压测。

特点

黑羽压测 这款工具,立足 简单易用 和 性能强 两个特性。

简单易用

点击就可以产生 测试代码模板,修修改改 就能进行测试

性能强

单机可达 每秒 一万个请求,并发连接数可达 数万

下载地址

百度网盘:

下载链接  https://pan.baidu.com/s/1c6AVTqx0gWVqdBEk7w6sgw

提取码:f4br

安装过程

安装非常简单,双击安装程序,就会自行安装了。

安装好以后,黑羽压测 会自行启动。

黑羽压测 需要 监听获取性能统计数据,所以初次启动,Windows会有防火墙提示选择允许即可。

快速开始

HyLoad做性能测试通常分为如下几步:

第1步 创建项目

HyLoad 的界面如下图所示

这个界面 就是让用户选择或者创建项目的。

HyLoad 项目 就是一个目录,里面包含了性能测试的定义文件。

点击 界面 新建项目按钮,在弹出界面 输入 项目的 目录名, 并且为项目选择上级路径。比如,下图所示

点击确定,上方就会出现当前的项目路径,如下所示

第2步 定义单个客户端行为

点击左边菜单栏 这里,

定义单个客户端行为。

性能测试是 模拟 大量的客户端大批量的发送请求消息 给 被测的服务器。

那么,其中每个 客户端的行为 是怎样的? 需要我们先定义好。

单个客户端行为定义好 以后, 我们在第3步只要指定产生 多少个 这样的客户端就可以了。

首先,我们点击这里,添加一个客户端的行为定义。

这样会创建一个名为 act-1 的客户端的行为定义文件。

客户端的行为定义 其实就是一段 Python代码。

不会写Python代码的小朋友们,不用害怕,我们的工具会帮你自动产生代码哦。

点击右边的这些栏目,就会产生 对应的代码。

大家可以按照上面的箭头所示,依次从上到下,点击3个条目,就会产生如下所示的代码

显然,这是创建 客户端、发送请求给服务器、获取服务器响应消息体内容(如果是json格式的话)。

注意,点击右边条目的时候,代码会插入在当前光标处,所以务必注意光标在编辑窗口中的位置。

我们以新浪的股票接口为例,它的API 服务 url是 http://hq.sinajs.cn/list=sh601006

最后list的值是股票代码。

那么我们只要简单修改一下上面自动生成的代码,如下所示,注意注释的解释

这就是 客户端行为定义, 做好了以后,点击 右上方的运行按钮,就会先执行一下单个用户的测试。

工具会打开终端窗口,运行该代码, 结果如下

当然,我们做性能测试,一个客户端,通常也是要反复地发送消息,这时,可以选择循环发送请求,

然后,修改一下代码,变成下面这样

这样的修改,就是要求这个客户端每隔一秒钟,发送一个 HTTP请求 给被测的服务器。

第3步 定义性能测试场景

单个客户端定义好了, 要做性能测试,只要点击左侧菜单栏这里,定义性能测试场景

]

同样,点击下图处,添加一个性能场景定义。

然后,点击这里,插入 创建10个客户端 的示例代码

如下所示

当然,你可以自行修改客户端的数量。

这里,如果就是10个客户端,每个客户端每秒发送一个请求,10个客户端就是每秒10个请求。

随后,点击右上角运行按钮,就会打开一个窗口,按照我们的定义,运行该 性能测试了。如下

监控统计

点击左边菜单栏的 监控统计 图标,可以查看本次性能测试的实时监控,如下所示

如果你想结束本次性能测试,只需要关闭 运行性能测试的命令行窗口即可。

等整个性能测试结束,通常你需要产生这次性能测试的 统计图表,包括如下数据的图表

rps , 每秒发送请求数

tps , 每秒接收响应数

eps, 每秒错误响应数

tops, 每秒超时请求个数

avgresptime, 每秒平均响应时长

这些统计数据, 都保存在项目的目录中的数据文件里面。

只需要点击 数据文件统计按钮,然后选择刚刚产生的数据文件(文件名就是当前日期时间),如下所示

]

这样,就会产生统计图,如下所示

你可以点击上图箭头处,将统计图最终存为图片,方便放到测试报告中。

你或许想:《去原作者写文章的地方

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