(三)scrapy shell

Scrapy终端是一个交互终端,我们可以在未启动spider的情况下尝试及调试代码,也可以用来测试XPath或CSS表达式,查看他们的工作方式,方便我们爬取的网页中提取的数据。

如果安装了 IPython ,Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。 IPython 终端与其他相比更为强大,提供智能的自动补全,高亮输出,及其他特性。(推荐安装IPython)

启动Scrapy Shell

进入项目的根目录,启动powershell执行下列命令来启动shell:

 scrapy shell 'https://movie.douban.com/top250'


Scrapy Shell根据下载的页面会自动创建一些方便使用的对象,例如 Response 对象,以及 Selector 对象 (对HTML及XML内容)。

  • 当shell载入后,将得到一个包含response数据的本地 response 变量,输入 response.body将输出response的包体,输出 response.headers 可以看到response的包头。

  • 输入 response.selector 时, 将获取到一个response 初始化的类 Selector 的对象,此时可以通过使用 response.selector.xpath()或response.selector.css() 来对 response 进行查询。

  • Scrapy也提供了一些快捷方式, 例如 response.xpath()或response.css()同样可以生效(如之前的案例)。

Selectors选择器

Scrapy Selectors 内置 XPath 和 CSS Selector 表达式机制
Selector有四个基本的方法,最常用的还是xpath:

  • xpath(): 传入xpath表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表
  • extract(): 序列化该节点为字符串并返回list
  • css(): 传入CSS表达式,返回该表达式所对应的所有节点的selector list列表,语法同 BeautifulSoup4
  • re(): 根据传入的正则表达式对数据进行提取,返回字符串list列表

XPath表达式的例子及对应的含义:

/html/head/title: 选择<HTML>文档中 <head> 标签内的 <title> 元素
/html/head/title/text(): 选择上面提到的 <title> 元素的文字
//td: 选择所有的 <td> 元素
//div[@class="mine"]: 选择所有具有 class="mine" 属性的 div 元素

尝试Selector

我们用腾讯社招的网站http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a举例:

# 启动
scrapy shell "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a"
# 返回 xpath选择器对象列表
response.xpath('//title')
[<Selector xpath='//title' data='<title>职位搜索 | 社会招聘 | Tencent 腾讯招聘</title'>]
# 使用 extract()方法返回字符串列表
response.xpath('//title').extract()
['<title>职位搜索 | 社会招聘 | Tencent 腾讯招聘</title>']
# 打印列表第一个元素,没有则返回None
print response.xpath('//title').extract_first()
<title>职位搜索 | 社会招聘 | Tencent 腾讯招聘</title>
#contains的用法,or的用法,last()的含义
In [6]: response.xpath('//*[contains(@class,"odd") or contains(@class,"even")]/td[last()]/text()').extract()
Out[6]:
['2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02',
 '2017-06-02']
 In [4]: response.xpath('//a[contains(@href,"position_detail.php?")]/text()').extract()
 Out[4]:
 ['19407-移动游戏平台合作(上海)',
  '19407-手游商业化与本地化策划(上海)',
  'OMG236-腾讯视频平台高级产品经理(深圳)',
  'OMG096-科技频道记者(北京)',
  '18402-项目管理',
  'IEG-招聘经理(深圳)',
  'OMG097-视觉设计师(北京)',
  'OMG097-策略产品经理/产品运营(北京)',
  'OMG097-策略产品经理/产品运营(北京)',
  'OMG097-数据产品经理(北京)']
  In [5]: response.xpath('//*[contains(@class,"odd") or contains(@class,"even")]/td[last()-1]/text()').extract()
  Out[5]: ['上海', '上海', '深圳', '北京', '深圳', '深圳', '北京', '北京', '北京', '北京']

后做数据提取的时候,可以把现在Scrapy Shell中测试,测试通过后再应用到代码中。

当然Scrapy Shell作用不仅仅如此,但是不属于我们课程重点,不做详细介绍。

官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/topics/shell.html

https://www.jianshu.com/p/ac38ff7f7c4e

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