Scrapy爬虫框架(六) —— 图片管道 – 千喜Ya

1. 介绍

Scrapy提供了一个 item pipeline ,来下载属于某个特定项目的图片,比如,当你抓取产品时,也想把它们的图片下载到本地。

这条管道,被称作图片管道,在 ImagesPipeline 类中实现,提供了一个方便并具有额外特性的方法,来下载并本地存储图片:

  • 将所有下载的图片转换成通用的格式(JPG)和模式(RGB)
  • 避免重新下载最近已经下载过的图片
  • 缩略图生成
  • 检测图像的宽/高,确保它们满足最小限制

这个管道也会为那些当前安排好要下载的图片保留一个内部队列,并将那些到达的包含相同图片的项目连接到那个队列中。 这可以避免多次下载几个项目共享的同一个图片

2. 使用图片管道

当使用 ImagesPipeline ,典型的工作流程如下所示:

  1. 在一个爬虫里,你抓取一个项目,把其中图片的URL放入 image_urls 组内
  2. 项目从爬虫内返回,进入项目管道
  3. 当项目进入 ImagesPipeline,image_urls 组内的URLs将被Scrapy的调度器和下载器(这意味着调度器和下载器的中间件可以复用)安排下载,当优先级更高,会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态,直到完成图片的下载(或者由于某些原因未完成下载)。
  4. 当图片下载完,另一个组(images)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表,其中包括下载图片的信息,比如下载路径、源抓取地址(从 image_urls 组获得)和图片的校验码。 images 列表中的图片顺序将和源 image_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败,将会记录下错误信息,图片也不会出现在 images 组中

3. 具体流程(此处以zol网站为例)

  1. 定义item
import scrapy
class ImagedownloadItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    img_name = scrapy.Field()
    img_urls =scrapy.Field()
  1. 编写spider

思路:获取文件地址–>获取图片名称–>推送地址

此处是一张一张的推送

class ZolSpiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zol'
    allowed_domains = ['zol.com.cn']
    url ='http://desk.zol.com.cn'
    start_urls = [url+'/bizhi/7106_88025_2.html']
    def parse(self, response):
        image_url = response.xpath('//img[@id="bigImg"]/@src').extract_first()
        image_name = response.xpath('//h3')[0].xpath('string(.)').extract_first().strip().replace('\r\n\t\t', '')
        next_image = response.xpath('//a[@id="pageNext"]/@href').extract_first()
        item = ImagedownloadItem()
        item["img_name"] = image_name
        item["img_urls"] = image_url
        yield item
        yield scrapy.Request(self.url+next_image,callback=self.parse,)
  1. 编写pipline

以下如果不想改文件名,meta属性可以忽略不写

    def get_media_requests(self, item, info):
        '''
        #如果item[urls]里里面是列表,用下面
        urls= item['urls']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url,meta={"item",item})
        '''
        # 如果item[urls]里里面是一个图片地址,用这下面的
        yield scrapy.Request(item['img_urls'], meta={"item": item})

因为scrapy里是使用它们URL的 SHA1 hash 作为文件名,所以如果想重命名:

  def file_path(self, request, response=None, info=None):
        item = request.meta["item"]
        #去掉文件里的/,避免创建图片文件时出错
        filename = item["img_name"].replace("/","-")+".jpg"
        return filename
  1. 定义图片保存在哪?
    在settings中增加一句
IMAGES_STORE = "e:/pics"

案例 :
ZolSpider :

import scrapy
class ZolSpider(scrapy.Spider):
    name = 'zol'
    allowed_domains = ['zol.com.cn']
    start_urls = ['http://desk.zol.com.cn/bizhi/7239_89590_2.html']
    def parse(self, response):
        image_url = response.xpath('//img[@id="bigImg"]/@src').extract()
        image_name = response.xpath('string(//h3)').extract_first()
        yield {
            "image_urls": image_url,
            "image_name": image_name
        }
        next_url = response.xpath('//a[@id="pageNext"]/@href').extract_first()
        if next_url.find('.html') != -1:
            yield scrapy.Request(response.urljoin(next_url), callback=self.parse)

pipeline:

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
import scrapy
class TupianPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        return item
class ImagePipeline(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        for image_url in item['image_urls']:
            yield scrapy.Request(image_url, meta={"image_name": item['image_name']})
    
    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        file_name = request.meta['image_name'].strip().replace('\r\n\t\t', r'') + ".jpg"
        file_name=file_name.replace('/','_')
        return file_name

setting :

ITEM_PIPELINES = {
     'tupian.pipelines.ImagePipeline': 300,
    #'scrapy.contrib.pipeline.images.ImagesPipeline': 300
}
IMAGES_STORE ='e:/img'

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