利用Python对股票数据进行处理

本地代码是.ipynb格式的转换很麻烦,这里展示部分代码,
了解更多可以查看我的git-hub:https://github.com/Yangami/Python-for-Statisticians/tree/master/Numpy

股票数据分析

任务:
1)从股票历史数据中取出目标股票的目标时间段数据
2)组织目标时间段数据并计算相关指标
3)将目标数据的相关指标输出到文本文件和csv文件

#导入numpy、pandas
import pandas as pd
import numpy as np
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1、open()查看txt原始数据、csv原始数据 、txt目标数据

txt_dir='./txt_rdata/002058.txt'
obj_dir='train_true.txt'
csv_dir='./csv_rdata/KNN_train_6.csv'
open(txt_dir).readlines()
open('train_true.txt').readlines()
open('./csv_rdata/KNN_train_0.csv').readlines()[:5]

2、pandas库打开csv文件

csv_df=pd.read_csv(csv_dir,index_col=0)
#csv_df['600449.XSHG']
csv_df

https://www.jianshu.com/p/8cd9dca95764

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