python-day12(正式学习) – Python量化投资

python-day12(正式学习)

目录

可变长参数

可变长形参之*

形参中的会将溢出的位置实参全部接收,然后存储元组的形式,然后把元组赋值给后的参数。需要注意的是:*后的参数名约定俗成为args。

def sum_self(*args):
    res = 0
    for num in args:
        res += num
    return res
res = sum_self(1, 2, 3, 4)
print(res)

10

可变长实参之*

实参中的会将后参数的值循环取出,打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带的,它就是位置实参,应该马上打散成位置实参去看。

def func(x, y, z, *args):
    print(x, y, z, args)
func(1, *(1, 2), 3, 4)
1 1 2 (3, 4)

可变长形参之**

形参中的会将溢出的关键字实参全部接收,然后存储字典的形式,然后把字典赋值给后的参数。需要注意的是:**后的参数名约定俗成为kwargs。

def func(**kwargw):
    print(kwargw)
func(a=5)

{‘a’:5}

可变长实参之**

实参中的会将后参数的值循环取出,打散成关键字实参。以后但凡碰到实参中带的,它就是关键字实参,应该马上打散成关键字实参去看。

def func(x, y, z, **kwargs):
    print(x, y, z, kwargs)
func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2})
1 3 4 {'a': 1, 'b': 2}

可变长参数应用

def index(name, age, sex):
    print(f"name: {name}, age: {age}, sex: {sex}")
def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"args: {args}")
    print(f"kwargs: {kwargs}")
    index(*args, **kwargs)
wrapper(name='nick', sex='male', age=19)
args: ()
kwargs: {'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': 19}
name: nick, age: 19, sex: male

命名关键字形参

def register(x, y, **kwargs):
    if 'name' not in kwargs or 'age' not in kwargs:
        print('用户名和年龄必须使用关键字的形式传值')
        return
    print(kwargs['name'])
    print(kwargs['age'])
register(1, 2, name='nick', age=19)

nick

19

命名关键字形参:在函数定义阶段,*后面的参数都是命名关键字参数。

特点:在传值时,必须按照key=value的方式传值,并且key必须命名关键字参数的指定的参数名。

def register(x, y, *, name, gender='male', age):
    print(x)
    print(age)
register(1, 2, x='nick', age=19)  # TypeError: register() got multiple values for argument 'x'

函数对象

四大功能

引用

x = 'hello nick'
y = x
f = func
print(f)
<function func at 0x10af72f28>

当作参数传给一个函数

len(x)
def foo(m):
    m()
foo(func)
from func

可以当作函数的返回值

def foo(x):
    return x
res = foo(func)
print(res)
res()
<function func at 0x10af72f28>
from func

可以当作容器类型的元素

l = [x]
function_list = [func]
function_list[0]()
from func

函数的嵌套

函数的嵌套定义

def f1():
    def f2():
        print('from f2')
    f2()
f2()  # NameError: name 'f2' is not defined
def f1():
    def f2():
        print('from f2')
    f2()
f1()

from f2

现在有一个需求,通过给一个函数传参即可求得某个圆的面积或者圆的周长。也就是说把一堆工具丢进工具箱内,之后想要获得某个工具,直接从工具箱中获取就行了

from math import pi
def circle(radius, action='area'):
    def area():
        return pi * (radius**2)
    def perimeter():
        return 2*pi*radius
    if action == 'area':
        return area()
    else:
        return perimeter()
print(f"circle(10): {circle(10)}")
print(f"circle(10,action='perimeter'): {circle(10,action='perimeter')}")
circle(10): 314.1592653589793
circle(10,action='perimeter'): 62.83185307179586

函数的嵌套调用

def max2(x, y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y
def max4(a, b, c, d):
    res1 = max2(a, b)
    res2 = max2(res1, c)
    res3 = max2(res2, d)
    return res3
print(max4(1, 2, 3, 4))

4

名称空间和作用域

名称空间

名称空间(name spaces):在内存管理那一章节时,我们曾说到变量的创建其实就是在内存中开辟了一个新的空间。但是我们一直在回避变量名的存储,其实在内存中有一块内存存储变量名与变量间的绑定关系的空间,而这个空间称为名称空间。

内置名称空间

内置名称空间:存放Pyhton解释器自带的名字,如int、float、len

生命周期:在解释器启动时生效,在解释器关闭时失效

全局名称空间

全局名称空间:除了内置和局部的名字之外,其余都存放在全局名称空间,如下面代码中的x、func、l、z

生命周期:在文件执行时生效,在文件执行结束后失效

x = 1
def func():
    pass
l = [1, 2]
if 3 > 2:
    if 4 > 3:
        z = 3

局部名称空间

局部名称空间:用于存放函数调用期间函数体产生的名字,如下面代码的f2

生命周期:在文件执行时函数调用期间时生效,在函数执行结束后失效

def f1():
    def f2():
        print('from f2')
    f2()
f1() 

加载顺序

由于.py文件是由Python解释器打开的,因此一定是在Python解释器中的内置名称空间加载结束后,文件才开始打开,这个时候才会产生全局名称空间,但文件内有某一个函数被调用的时候,才会开始产生局部名称空间,因此名称空间的加载顺序为:内置–》全局–》局部。

查找顺序

由于名称空间是用来存放变量名与值之间的绑定关系的,所以但凡要查找名字,一定是从三者之一找到,查找顺序为:
从当前的所在位置开始查找,如果当前所在的位置为局部名称空间,则查找顺序为:局部–》全局–》内置。

x = 1
y = 2
len = 100
def func():
    y = 3
    len = 1000
    print(f"y: {y}")
    print(f"len: {len}")
    # print(a)  # NameError: name 'a' is not defined
func()

y:3

len:1000

x = 1
def func():
    print(x)
x = 10
func()

10

作用域

域指的是区域,作用域即作用的区域

全局作用域

# 全局作用域
x = 1
def bar():
    print(x)
bar()

1

局部作用域

局部作用域:局部有小,临时存储,只包含局部名称空间。

# 局部作用域
def f1():
    def f2():
        def f3():
            print(x)
        x = 2
        f3()
    f2()
f1()

2

注意点

需要注意的是:作用域关系在函数定义阶段就固定死了,与函数的调用无关。

# 作用域注意点
x = 1
def f1():  # 定义阶段x=1
    print(x)
def f2():
    x = 2
    f1()
f2()

1

函数对象+作用域应用

# 作用域应用
def f1():
    def inner():
        print('from inner')
    return inner
f = f1()  # 把局部定义的函数放在全局之中
def bar():
    f()
bar()

from inner

补充

global关键字

修改全局作用域中的变量

x = 1
def f1():
    x = 2
    def f2():
        #         global x  # 修改全局
        x = 3
    f2()
f1()
print(x)

1

x = 1
def f1():
    x = 2
    def f2():
        global x  # 修改全局
        x = 3
    f2()
f1()
print(x)

3

nonlocal关键字

修改局部域中的变量

x = 1
def f1():
    x = 2
    def f2():
        #         nonlocal x
        x = 3
    f2()
    print(x)
f1()

2

x = 1
def f1():
    x = 2
    def f2():
        nonlocal x
        x = 3
    f2()
    print(x)
f1()

3

https://www.cnblogs.com/leaf-wind/p/11329120.html

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