Python属性的查找顺序 – Python量化投资

Python属性的查找顺序

属性查找顺序

关于属性描述符请看上文>属性描述符

  在梳理属性查找相关知识时,查看了很多的书籍和他人的博客,发现很多讲的过于抽象,并没有一个清晰的流程呈现。特此写下我对于此方面的理解和总结。
我将属性的查找拆分为三种情形,分别为普通属性查找、数据描述符查找,非数据描述符查找。

普通属性的查找

  • Normal.py
class MyAttr():
    name = 'class_levy'
    def __init__(self):
        self.name = "instance_levy"
    def __getattribute__(self, item):
        return "This is getattribute"
    def __getattr__(self, item):
        return "This is getattr"
my = MyAttr()
print(my.name)
  • 我通过上述的代码,一步步的调试,将步骤呈现给读者。当前的输出结果是“This is getattribute”
  • 将当前代码中如下的片段注释后,输出结果为”instance_levy”
    #def __getattribute__(self, item):
       #return "This is getattribute"
  • 接下来将__init(self)重写如下,输出内容为”class_levy”
    def __init__(self):
        pass
  • 最后将类属性注释,输出内容为”This is getattr”

  从上述的流程,我们可以分析出普通属性的查找过程为__getattribute__()->实例属性->类属性->getattr

数据描述符的查找

  • DataDes.py
class Data():
    def __get__(self, instance, owner):
        return "This is get"
    def __set__(self, instance, value):
        pass
class MyAttr():
    name = Data()
    def __init__(self):
        self.name = "instance_levy"
    def __getattribute__(self, item):
        return "This is getattribute"
    def __getattr__(self, item):
        return "This is getattr"
my = MyAttr()
print(my.name)

  同上所述的分析方法,我们可以得出查找顺序__getattribute__()->描述符__get__()->实例属性->getattr

非数据描述符的查找

  • NotdataDes.py
class NoneData():
    def __get__(self, instance, owner):
        return "This is get"
class MyAttr():
    name = NoneData()
    def __init__(self):
        self.name = "instance_levy"
    def __getattribute__(self, item):
        return "This is getattribute"
    def __getattr__(self, item):
        return "This is getattr"
my = MyAttr()
print(my.name)

  同上所述的分析方法,我们可以得出查找顺序__getattribute__()->实例属性->描述符__get__()->getattr

流程图

  以下为三种情况下的流程图,为了理解更容易我将三种情况分别讲述,在大部分的流程讲解中是不为三种情况分别叙述的,容易造成复杂混乱的感觉。

https://www.cnblogs.com/levylovepage/p/11331849.html

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