Python中yield的用法详解 – Python量化投资

Python中yield的用法详解

首先我要吐槽一下,看程序的过程中遇见了yield这个关键字,然后百度的时候,发现没有一个能简单的让我懂的,讲起来真TM的都是头头是道,什么参数,什么传递的,还口口声声说自己的教程是最简单的,最浅显易懂的,我就想问没有有考虑过读者的感受。

接下来是正题:

首先,如果你还没有对yield有个初步分认识,那么你先把yield看做“return”,这个是直观的,它首先是个return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某个值,返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器(generator)的一部分(带yield的函数才是真正的迭代器),好了,如果你对这些不明白的话,那先把yield看做return,然后直接看下面的程序,你就会明白yield的全部意思了:

  1. def foo():
  2. print("starting...")
  3. while True:
  4. res = yield 4
  5. print("res:",res)
  6. g = foo()
  7. print(next(g))
  8. print("*"*20)
  9. print(next(g))

就这么简单的几行代码就让你明白什么是yield,代码的输出这个:

  1. starting...
  2. 4
  3. ********************
  4. res: None
  5. 4

我直接解释代码运行顺序,相当于代码单步调试:

1.程序开始执行以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)

2.直到调用next方法,foo函数正式开始执行,先执行foo函数中的print方法,然后进入while循环

3.程序遇到yield关键字,然后把yield想想成return,return了一个4之后,程序停止,并没有执行赋值给res操作,此时next(g)语句执行完成,所以输出的前两行(第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果)是执行print(next(g))的结果,

4.程序执行print(“*”*20),输出20个*

5.又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差不多,不过不同的是,这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的,也就是要执行res的赋值操作,这时候要注意,这个时候赋值操作的右边是没有值的(因为刚才那个是return出去了,并没有给赋值操作的左边传参数),所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是res:None,

6.程序会继续在while里执行,又一次碰到yield,这个时候同样return 出4,然后程序停止,print函数输出的4就是这次return出的4.

 

到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了,带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的,所以调用next的时候,生成器并不会从foo函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。

****************************************************************************************************************************************

  1. def foo():
  2. print("starting...")
  3. while True:
  4. res = yield 4
  5. print("res:",res)
  6. g = foo()
  7. print(next(g))
  8. print("*"*20)
  9. print(g.send(7))

再看一个这个生成器的send函数的例子,这个例子就把上面那个例子的最后一行换掉了,输出结果:

  1. starting...
  2. 4
  3. ********************
  4. res: 7
  5. 4

先大致说一下send函数的概念:此时你应该注意到上面那个的紫色的字,还有上面那个res的值为什么是None,这个变成了7,到底为什么,这是因为,send是发送一个参数给res的,因为上面讲到,return的时候,并没有把4赋值给res,下次执行的时候只好继续执行赋值操作,只好赋值为None了,而如果用send的话,开始执行的时候,先接着上一次(return 4之后)执行,先把7赋值给了res,然后执行next的作用,遇见下一回的yield,return出结果后结束。

 

5.程序执行g.send(7),程序会从yield关键字那一行继续向下运行,send会把7这个值赋值给res变量

6.由于send方法中包含next()方法,所以程序会继续向下运行执行print方法,然后再次进入while循环

7.程序执行再次遇到yield关键字,yield会返回后面的值后,程序再次暂停,直到再次调用next方法或send方法。

 

 

 

这就结束了,说一下,为什么用这个生成器,是因为如果用List的话,会占用更大的空间,比如说取0,1,2,3,4,5,6…………1000

你可能会这样:

  1. for n in range(1000):
  2. a=n

这个时候range(1000)就默认生成一个含有1000个数的list了,所以很占内存。

这个时候你可以用刚才的yield组合成生成器进行实现,也可以用xrange(1000)这个生成器实现

yield组合:

  1. def foo(num):
  2. print("starting...")
  3. while num<10:
  4. num=num+1
  5. yield num
  6. for n in foo(0):
  7. print(n)

输出:

  1. starting...
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4
  6. 5
  7. 6
  8. 7
  9. 8
  10. 9
  11. 10

 xrange(1000):

  1. for n in xrange(1000):
  2. a=n

 其中要注意的是python3时已经没有xrange()了,在python3中,range()就是xrange()了,你可以在python3中查看range()的类型,它已经是个<class ‘range’>了,而不是一个list了,毕竟这个是需要优化的。 

                                                                                                 谢谢大家

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转载来源:https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856

https://www.cnblogs.com/malinqing/p/11331959.html

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