解决 Mac 电脑 pip 和 brew 命令运行缓慢的问题 – Python量化投资

解决 Mac 电脑 pip 和 brew 命令运行缓慢的问题

今天试着学习聚类分析算法,发现一个开源 Demo 使用了 Python 库,轻松模拟了 KMeans 算法的实现的图标,自己在本地尝试时,发现 pip3 命令下载 matplotlib 库十分缓慢的问题。经过一番搜索发现原来是 pip3 的默认下载地址在国外,访问网速十分受限的原因。一般这种问题,都可以通过更改成国内镜像源的方式解决,就像更新 cocoapod 时,更换ruby 的 source 一样。

pip3 通过 -i 参数能够指定镜像源地址: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 。常用的 pip3 镜像源有:

清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣源 http://pypi.douban.com/simple/

当然也有中科院、网易和阿里等,任何一个国内源,都能加速 pip3 的下载速度。

通过以下步骤,可以设置 pip3 命令默认的镜像源:

1 建立~/.pip/pip.conf文件;
2 添加如下命令:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3 重新pip install;

对镜像源的理解,可以将其看做部署在国内的备份服务器,该服务器定期访问主站更新资源。

除了 pip3 命令外,brew 命令也可以采用类似的方式,更改镜像源:

1 cd "$(brew --repo)"
2 git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git 
3 重新 brew  xxx
中科院 https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git 
清华 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git
阿里 https://mirrors.aliyun.com/homebrew/brew.git

快快尝试,享受水流般的下载速度吧。

喜欢和关注都是对我的鼓励和支持~

https://www.jianshu.com/p/b33532139f00

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
PyTorch
0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论