Mac下如何搭建python开发环境,附详细教程 – Python量化投资

Mac下如何搭建python开发环境,附详细教程

随着Numpy、Scipy、Matplotlib和Pandas等众多程序库的开发,python在数据分析、数据挖掘、海量数据的科学计算等领域的应用越来越广泛,也成为如今最受追捧的处理数据的编程语言。这里主要讲解mac下安装python,最后介绍第三方python IDE -PyCharm。


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一、(小白版)首先mac是自带python的…

你要做的只是:

1.打开终端…太多太多种方法了(快捷键shift+command+U打开“实用工具”找到终端 or 先打开launchpad,在搜索中输入“终端”or 按command+space进入search界面搜索终端Terminal)


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2.输入“python”回车后即进入解释器,例如打印“hello world!”。


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3.问题:Mac系统自带的python环境默认启动路径在:/usr/bin。这里可以方便地执行python脚本,但对于python开发肯定是不够的,你还需要安装Anaconda。

那么Anaconda是什么?为什么能运行python了还要安装Anaconda?

二、(升级版)再安装Anaconda

1.什么是Anaconda?

简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它附带了conda、python等多个科学数据模块,支持科学计算和分析数据;另外当遇到不同的项目需要使用不同版本的python,或者不同版本的包的时候,conda可以为不同的项目建立不同的运行环境,因此也称为环境管理器;Anaconda还包含了两种不同风格的编辑器Jupyter和Spyder。

2.Mac下如何安装Anaconda?

(1)直接到官网下载OS X下对应版本的Anaconda,这里选择Python2.7对应的安装包。

(2)打开终端,输入下面的命令,执行批处理指令:

$ bash~ /Downloads/Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.sh

接下来就是傻瓜安装,enter,yes…

(3)安装成功后,执行下面的命令,将Anaconda的位置加载到环境变量PATH的开头,使得以后用python时优先使用Anaconda版。

export PATH="HOME/anaconda2/bin:$PATH”

(4)最后就可以直接输入python,检查Anaconda版的python安装是否成功。

三、(前面都是废话,有IDE干嘛不用)安装一个PyCharm就OK

1.PyCharm是一个多功能的集成开发环境,只需要在pycharm中创建python file就运行python,并且pycharm内置完备的功能,自动补全,代码提示,调试运行,代码的编辑、改正、优化,还能自动结合Git进行代码版本控制,当需要做一个大型项目时,用带有项目管理功能的PyCharm最方便。

2.PyCharm的安装也十分简单

直接进官网<u>PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains</u>,点download


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选macOS版本


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将PyCharm拖到应用程序里面


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启动PyCharm,接下来有一个激活码的问题,在网上看到了一个非常神奇的操作:

选择License Server激活,然后填入:http://artemis.my.to ,然后点Active激活即可。


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最后还有一个小小的问题,最后一步是否安装Vim,Markdown,Bash等编辑器插件,,建议根据个人代码习惯安排,R语言插件可以装一下,也可以什么不安,干净又快。

https://www.jianshu.com/p/de688e3984cf

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