第四周 验证数据集中的体温是否符合正态分布 – Python量化投资

第四周 验证数据集中的体温是否符合正态分布

一、首先将居士给的数据保存下来进行分析。

我想到是用爬虫:

二、将数据导入pandas中进行分析。


三、先将体温华画个图。直观的观察一下。

直接看数据好像不是正太分布。。。

四、我想的是直接用Python中的包进行分析


P值>0.5则表示符合正态分布

anderson 是修改版的 kstest,说是增强版也不为过。也可以做多种分布的检验,默认的检验时正态性检验。

scipy.stats.anderson(x, dist=’norm’)

anderson 有三个输出值,第一个为统计数,第二个为评判值,第三个为显著性水平, 评判值与显著性水平对应

对于正态性检验,显著性水平为:15%, 10%, 5%, 2.5%, 1%

p值大于0.05则表示符合正态分布

所以给的数据符合正态分布、、、

https://www.jianshu.com/p/ee8de03bbb84

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