pymysql 模块的使用 – Python量化投资

pymysql 模块的使用

pymysql 模块的使用

一、pymysql的下载和使用

(1)pymysql模块的下载

pip3 install pymysql

(2)pymysql的使用

# 实现:使用Python实现用户登录,如果用户存在则登录成功(假设该用户已在数据库中)
import pymysql
user = input('请输入用户名:')
pwd = input('请输入密码:')
# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()
#注意%s需要加引号
sql = "select * from userinfo where username='%s' and pwd='%s'" %(user, pwd)
print(sql)
# 3.执行sql语句
cursor.execute(sql)
result=cursor.execute(sql) #执行sql语句,返回sql查询成功的记录数目
print(result)
# 关闭连接,游标和连接都要关闭
cursor.close()
conn.close()
if result:
    print('登陆成功')
else:
    print('登录失败')

二、execute()之sql注入

最后那一个空格,在一条sql语句中如果遇到select * from userinfo where username='mjj' -- asadasdas' and pwd='' 则--之后的条件被注释掉了(注意--后面还有一个空格)
#1、sql注入之:用户存在,绕过密码
mjj' -- 任意字符
#2、sql注入之:用户不存在,绕过用户与密码
xxx' or 1=1 -- 任意字符

解决方法:

# 原来是我们对sql进行字符串拼接
# sql="select * from userinfo where name='%s' and password='%s'" %(username,pwd)
# print(sql)
# result=cursor.execute(sql)
#改写为(execute帮我们做字符串拼接,我们无需且一定不能再为%s加引号了)
sql="select * from userinfo where name=%s and password=%s" #!!!注意%s需要去掉引号,因为pymysql会自动为我们加上
result=cursor.execute(sql,[user,pwd]) #pymysql模块自动帮我们解决sql注入的问题,只要我们按照pymysql的规矩来。

三、增、删、改:conn.commit()

commit()方法:在数据库里增、删、改的时候,必须要进行提交,否则插入的数据不生效。

import pymysql
username = input('请输入用户名:')
pwd = input('请输入密码:')
# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()
# 操作
# 增
# sql = "insert into userinfo(username,pwd) values (%s,%s)"
# effect_row = cursor.execute(sql,(username,pwd))
#同时插入多条数据
#cursor.executemany(sql,[('李四','110'),('王五','119')]) 
# print(effect_row)#
# 改
# sql = "update userinfo set username = %s  where id = 2"
# effect_row = cursor.execute(sql,username)
# print(effect_row)
# 删
sql = "delete from userinfo  where id = 2"
effect_row = cursor.execute(sql)
print(effect_row)
#一定记得commit
conn.commit()
# 4.关闭游标
cursor.close()
# 5.关闭连接
conn.close()

四、查:fetchone、fetchmany、fetchall

fetchone():获取下一行数据,第一次为首行;
fetchall():获取所有行数据源
fetchmany(4):获取4行数据

查看一下表内容:

mysql> select * from userinfo;
+----+----------+-----+
| id | username | pwd |
+----+----------+-----+
|  1 | mjj      | 123 |
|  3 | 张三     | 110 |
|  4 | 李四     | 119 |
+----+----------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)

使用fetchone():

import pymysql
# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()
sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)
# 查询第一行的数据
row = cursor.fetchone()
print(row) # (1, 'mjj', '123')
# 查询第二行数据
row = cursor.fetchone()
print(row) # (3, '张三', '110')
# 4.关闭游标
cursor.close()
# 5.关闭连接
conn.close()

使用fetchall():

import pymysql
# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor()
sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)
# 获取所有的数据
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
# 4.关闭游标
cursor.close()
# 5.关闭连接
conn.close()
#运行结果
((1, 'mjj', '123'), (3, '张三', '110'), (4, '李四', '119'))

默认情况下,我们获取到的返回值是元组,只能看到每行的数据,却不知道每一列代表的是什么,这个时候可以使用以下方式来返回字典,每一行的数据都会生成一个字典:

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  #在实例化的时候,将属性cursor设置为pymysql.cursors.DictCursor

在fetchone示例中,在获取行数据的时候,可以理解开始的时候,有一个行指针指着第一行的上方,获取一行,它就向下移动一行,所以当行指针到最后一行的时候,就不能再获取到行的内容,所以我们可以使用如下方法来移动行指针:

cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
第一个值为移动的行数,整数为向下移动,负数为向上移动,mode指定了是相对当前位置移动,还是相对于首行移动
# 1.Python实现用户登录
# 2.Mysql保存数据
import pymysql
# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)
# 查询第一行的数据
row = cursor.fetchone()
print(row) # (1, 'mjj', '123')
# 查询第二行数据
row = cursor.fetchone() # (3, '张三', '110')
print(row)
cursor.scroll(-1,mode='relative') #设置之后,光标相对于当前位置往前移动了一行,所以打印的结果为第二行的数据
row = cursor.fetchone() 
print(row)
cursor.scroll(0,mode='absolute') #设置之后,光标相对于首行没有任何变化,所以打印的结果为第一行数据
row = cursor.fetchone() 
print(row)
# 4.关闭游标
cursor.close()
# 5.关闭连接
conn.close()
#结果如下
{'id': 1, 'username': 'mjj', 'pwd': '123'}
{'id': 3, 'username': '张三', 'pwd': '110'}
{'id': 3, 'username': '张三', 'pwd': '110'}
{'id': 1, 'username': 'mjj', 'pwd': '123'}

fetchmany():

import pymysql
# 1.连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='db8', charset='utf8')
# 2.创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from userinfo'
cursor.execute(sql)
# 获取2条数据
rows = cursor.fetchmany(2)
print(rows)
# 4.关闭游标
# rows = cursor.fetchall()
# print(rows)
cursor.close()
# 5.关闭连接
conn.close()
#结果如下:
[{'id': 1, 'username': 'mjj', 'pwd': '123'}, {'id': 3, 'username': '张三', 'pwd': '110'}]

https://www.cnblogs.com/wangyueping/p/11263258.html

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