创新驱动,NVIDIA 全面展示专业视觉领域新突破 – Python量化投资

创新驱动,NVIDIA 全面展示专业视觉领域新突破

  这也是NVIDIA连续第五年参加InfoComm,从最初的图形图像处理到AI、人工智能,以及最新的5G技术,NVIDIA持续创新带来用户最前沿、最先进的专业可视化技术。

  亚太专业视听和交互体验式通信技术交流的平台会议InfoComm China 2019在北京启幕,作为全球视觉计算技术的行业领袖,NVIDIA携专业视觉解决方案Quadro RTX GPU和虚拟GPU解决方案等领先产品亮相, NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁介绍这也是NVIDIA连续第五年参加InfoComm。从最初的图形图像处理到AI、人工智能,以及最新的5G技术,NVIDIA持续创新带来用户最前沿、最先进的专业可视化技术。在同期举办的媒体沟通会上,NVIDIA集中展示了AI赋能下专业视觉领域新突破,以及NVIDIA最新专业视觉解决方案在提升工作效率,推进专业视听产业升级中不可或缺的作用。

  无处不在的RTX

  从顶着压力快速创造惊人内容的好莱坞工作室,到对5G赋力的云游戏和VR流媒体的新需求,用户对计算能力的需求从来没有这么强烈过。运行可实时提供丰富视觉内容的强大服务器在过去可谓是成本不菲,但现在不同了。

  NVIDIA RTX服务器包括全面优化的软件堆栈,可用于Optix RTX渲染、游戏、VR和AR、以及专业可视化应用程序。如今NVIDIA RTX服务器可通过光线追踪提供更强大的影院级效果,且其电力成本远远低于可以实现相同性能的基于CPU的渲染集群。RTX SERVER的推出则主要为了应对大规模图形渲染需求,以加快图形专业人员的工作效率,RTX SERVER还可以作为云游戏的终端。

  NVIDIA RTX服务器包括全面优化的软件堆栈,可用于Optix RTX渲染、游戏、VR和AR、以及专业可视化应用程序。如今NVIDIA RTX服务器可通过光线追踪提供更强大的影院级效果,且其电力成本远远低于可以实现相同性能的基于CPU的渲染集群。

  包括Adobe、Autodesk、达索系统、西门子工业软件、Unity、ESI等在内的20多个3D软件技术提供商,已在其最新发布的的产品版本中采用NVIDIA RTX光线追踪技术。如此一来,NVIDIA RTX 可以为超过900万设计师和工程师提升模型和场景交互的能力。

  最新数据科学工作站

  作为科技行业的热点,人工智能(AI)与机器学习正持续受到业界的关注。调研机构Gartner表示人工智能和先进的机器学习技术是被广泛关注的新兴技术,将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。它们能够大幅度降低劳动力成本,产生意想不到的新见解,从原始数据中发现新模式,并建立预测模型。据分析师估计,面向数据科学和机器学习的服务器市场每年价值约为 200 亿美元,加上科学分析和深度学习市场,高性能计算市场总价值大约为 360 亿美元。

  一个标准的系统流程是数据准备、数据训练与可视化呈现三个步骤,其中数据准备主要进行数据特征的提取、数据的合并以及降维等;数据训练则是一个不断循环的过程,通过参数调整、优化使精度更高;最后进行上线展示,从而进一步运营。这一平台帮助数据科学家来快速准备他的数据,并且把它放到存储里(原来CPU的数据是放在内存,NVIDIA把数据直接放到显存里)训练模型。最后,通过模型来生成可视化的图表,这就是我们数据科学家利用我们处理数据的整体流程——数据准备、进行模型训练、生成可视化。

  NVIDIA 赋力的数据科学工作站基于强大的参考架构搭建,该架构由两颗高端 NVIDIA Quadro RTX™ GPU 和 NVIDIA CUDA-X AI™加速数据科学软件构成,如 RAPIDS、TensorFlow、PyTorch 和 Caffe。CUDA-X AI 是一个资源库合集,让现代化计算应用能够从 NVIDIA 的 GPU 加速计算平台中受益。在过去数据工程师每天的大部分时间都在喝咖啡中度过,因为数据处理的过程中涉及到大量等待时间。应用RAPIDS后,数据科学家可与更加专注与建模、测试与进行数据分析工作。

  首先,从数据科学工作站来讲,和HGX认证的产品是区分开的,因为我们目前认证的数据科学工作站支持的是两张高端RTX系列的Quadro GPU去做,这是一个比较明显的不同。

  第二,Turing架构拥有Tensor Core,在做算法和算力上是个很好的芯片架构。

  第三,之前市场上有些用户用一些自己搭建的平台,用了一些NVIDIA消费级别的显卡,在这个层面上,我们推出了有品牌的工作站厂商合作的数据科学工作站是基于和。所以,在一个品牌工作站基础上,再用高端的RTX Quadro系列,从个人边缘计算拓展到机器学习,以及数据科学计算的算力的平台,能够比较契合这块市场空间;同时,也可以给客户提供一个比较好的产品区间。所以,这是我们比较准确的一个定位。

  GPU虚拟化版本迭代

  每天,数千万的创意和技术专业人士需要通过各种设备访问要求极高的应用程序、需要随时随地开展工作并处理大型数据集,同时还要确保信息的安全。他们可能是需要在会议期间提供远程问诊服务和访问高质量图像的心脏病专家,或是提供沉浸式模拟培训体验的政府机构;或是正在构思新车设计,需要确保知识产权和专有设计在数据中心内安全无虞,同时还要与客户办公室的其他人进行协作的研发工程师。

  无论是在桌面上进行内容创建还是在数据中心进行批量和最终帧渲染,NVIDIA RTX服务器的用户都能够利用GPU加速渲染和性能,所需的成本、占地空间和功耗远低于CPU渲染农场。NVIDIA RTX服务器为艺术家提供他们需要的处理能力,助力其探索更多创意可能,使他们无需经历长时间的尝试就能创建更高品质的视觉效果。

  动画、视觉效果和工业设计的制作过程通常需要很多人的跨地域合作。但复杂的3D流水线为全球协作带来挑战。NVIDIA的Omniverse让艺术家能够实时查看其他艺术家或同事在不同应用程序中对同一内容做出的更改,并与之进行交互。更改可以同时反映在多个不同的工具上。

  对Quadro虚拟数据中心工作站软件(Quadro vDWS)的支持为艺术家和设计师提供了另一种高效且强大的选择,使其能够以虚拟方式运行内容创建应用和设计工具,在不影响性能的情况下实现更高的移动性并推进协作。工作室可以部署一个易于管理的服务器和多个虚拟工作站,让员工能够共享GPU资源,且能够在任意地点安全访问其工作内容。

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