2.几何变换_按位计算 – Python量化投资

2.几何变换_按位计算

bitwise_and是对二进制数据进行“与”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“与”操作,1&1=1,1&0=0,0&1=0,0&0=0 
bitwise_or是对二进制数据进行“或”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“或”操作,1|1=1,1|0=1,0|1=1,0|0=0 
bitwise_xor是对二进制数据进行“异或”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“异或”操作,1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0 
bitwise_not是对二进制数据进行“非”操作,即对图像(灰度图像或彩色图像均可)每个像素值进行二进制“非”操作,~1=0,~0=1 

#导入工具包


from imutils import *



rectangle = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
white = (255,255,255)
cv2.rectangle(rectangle, (25,25), (275,275), white, -1)
show(rectangle)



circle = np.zeros((300,300,3), dtype='uint8')
cv2.circle(circle, (150,150), 150, white, -1)
show(circle)



# AND,与操作,有黑就变黑
image = cv2.bitwise_and(rectangle, circle)
show(image)



# OR,或操作,有白就变白
image = cv2.bitwise_or(rectangle, circle)
show(image)



# XOR,异或操作,黑白变白,黑黑和白白变黑
image = cv2.bitwise_xor(rectangle, circle)
show(image)



# NOT, 非操作,颜色取反
image = cv2.bitwise_not(circle)
show(image)


https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/11454402.html

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