pyhton2与python3的使用区别 – Python量化投资

pyhton2与python3的使用区别

编码(核心类)

Python2默认编码ascii,Python3默认编码UTF-8,因此使用Python3不需要文件顶部写‘# coding=utf-8’。

py2: 
        - ascii 
        文件头可以修改:#-*- encoding:utf-8 -*-
     py3:
        - utf-8
        文件头可以修改:#-*- encoding:utf-8 -*-

字符串类型(核心类)

Python2中字符串有两种类型:unicode和str,前者表示文本字符串,后者表示字节序列,两者没有明显的界限。

Python3中也有两种类型,str表示字符串,byte表示字节序列,任何需要写入文本或者网络传输的数据都只接收字节序列。

字符串:
         py2: 
            unicode         v = u"root"    本质上用unicode存储(万国码)
            (str/bytes)     v = "root"     本质用字节存储
        py3:         
            str             v = "root"     本质上用unicode存储(万国码)
            bytes           v = b"root"    本质上用字节存储

缩进格式(核心类)

Python2的缩进机制中,1个Tab和8个Space等价的,同时允许缩进中Tab和Space在代码中共存,但这种机制在部分IDE使用中有问题。Python3中Tab和Space不再能共存,同时存在时会报错:

TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

print,exec的用法

在python2中,print作为语句使用,而在python3中作为函数使用,exec同理:

  • print(“hello”,“world”)
    在python2中则输出为一个元组;
    在pyton3中输出为两个字符串,默认中间用空格隔开

True和False用法

Python2中True和False都是全局变量,数值分别表示为1和0,因为是变量,所以存在可以被赋值的情况。

Python3中True和False是关键字,固定指向两个固定对象,不再允许被重新赋值。

小数和除法的用法

Python2中/作用就是整除,只输出整数,//是小数除法;

而在Python3中用//作为整除,/是小数除法

实例:3/2在Python2中输出为1,在Python3中是1.5

比较运算符的区别

Python2中任意两对象都可以比较。

Python3中只有同种数据类型对象可以比较。

nonlocal

在Python2中可以在函数中使用global声明变量为全局变量,但是给一个变量声明为非局部变量是无法实现的。在Python3,新增了关键字nonlocal,使得定义非jubu变量成为了可能。

迭代器

Python2中很多返回列表对象的内置函数和方法。

在Python3中都改成了返回类似于迭代器的对象,迭代器的惰性求值特性使得操作大数据更加有效率。

for循环变量值区别*

  • Python2,for循环会修改外部相同名称变量的值

    python2中,for循环会修改外部相同名称变量的值
    i = 1
    print ('comprehension: ', [i for i in range(5)])
    print ('after: i =', i  ) #i=4
    类似于Python3中:
    i=1
    for i in  range(5):
         print(i)
    print(i)          ##两次结果都是4
    Python3,for循环不会修改外部相同名称变量的值
    i = 1
    print ('comprehension: ', [i for i in range(5)])
    print ('after: i =', i  ) #i=1
    [i for i in range(5)]生成的是一个链表

round函数返回值区别

  • Python2,round函数返回int类型值

    isinstance(round(15.5),int) #True
  • Python3,round函数返回float类型值

    isinstance(round(15.5),float) #True

https://www.cnblogs.com/changyustudy/p/11468391.html

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