Python模块-collections – Python量化投资

Python模块-collections

tuple(元组)功能:

  不可变,但是元组内数组可以修改(不建议)

  可迭代

  格式 your_tuple=(“name1″,”name2”,1,……)

  拆包 a,b,c=your_tuple 或者 a,*b=your_tuple(a取值第一个,剩余赋值给b) a=your_tuple[i](只获取第i个)

tuple比较list:

  不可变,性能优化(在编译时确定,速度差异),线程安全,可以当做dict(字典)的key

nametuple功能(数据处理较为常用):

  新建nametuple: class_name=namedtuple(”class_name”,[“name1″,”name2″,”name3″])  new_obj=class_name(name1=”a”,name2=”b”,name3=”c”)(初始化)

    -等于class class_name:def _init_(a,b,c):pass

  your_tuple=(a,b,c)  new_tuple=class_name(*your_tuple)

题外:函数参数形式:*a(未指定输入参数全部放入单星号内,形式元组) **a(将指定输入参数名保存到双星号内,字典形式)。mysqlclient、pymsql取出的数据都为tuple

  new_tuple=class_name._make(your_tuple)(可以是字典、元组、数组,不需要星号。但是数量一定要对上,无法添加新属性)

  new_info_dict=new_tuple._asdict()(转化为OrderedDict)

defaultdict功能(c语言实现):

  name1,name2,name3分别出现次数




user_dict={}

users=[“name1″,”name2″,”name3″,”name1”]  

for user in users:

    user_dict.setdefault(user,0)   #值不存在时,默认0

    user_dict[user]+=1

或者

/*default_dict=defaultdict(list)(可调用对象,list空,int0等等)

default_dict[“name”]    #name不存在时调用list

pass*/

users=[“name1″,”name2″,”name3″,”name1”]  

for user in users:

    default_dict[user]+=1

pass

字典套用字典

def get_default():

  return {

    ”name”:””,

    ”nums”:0

  }

default_dict=defaultdict(get_default)

default_dict[“group1”]

pass

deque功能(双端队列,c语言实现,尽量保存相同类型数据):




from collections import deque

 

/*user_list=[“name1″,”name2”]

user_name=user_list.pop()  #取末端数据并在列表中删除*/

user_list=deque([“name1″,”name2”]) #可迭代对象,数组元组字典都可以,字典key值作为参数

/*append()尾部插入appendleft()插入头部前copy()(浅拷贝)数据相同但id(存储位置)不同,若内可变元素(eg:list)则都指向同一元素eg:[1,2]更改为[1,2,3]则copy前后两数据都变化,若不可变元素则另一个数据不变。deepcopy(深拷贝)可变元素改变后另一元素不变。a.extend(b)将b拼接到a后面,只更改当前元素(a),并不返回一个新元素。.insert(i,”a”)在i位置插入a,其后顺延,并不是更改当前元素。.reverse()反转*/

 

deque线程安全,list非线程安全

Counter功能(统计):




users=[“name1″,”name2″,”name2″,”name3″,”name1”,]

user_counter=Counter(users)/*可以是字典数组元组字符串*/

user_counter.update(“”)  #更新增加后再统计数据

user_counter.most_common(i)#前i个出现次数最多的

OrderedDict功能:




from collections import OrderedDict

 

user_dict=OrderedDict()

user_dict[“a”]=’name1′

user_dict[“b”]=’name2′

user_dict[“c”]=’name3′

 #有序性,先添加在前面后添加在后面

user_dict.popitem()#弹出默认最后的元素,不需要key值

user_dict.move_to_end(“a”)#将a元素移到最后

ChainMap功能:




from collections import ChainMap

user_dict1={“a”:”name1″,”b”:”name2″}

user_dict2={“c”:”name2″,”d”:”name3″}

new_dict=ChainMap(user_dict1,user_dict2)#将user_dict1,dict2连接起来,如果遍历时有多个相同key值,只显示第一个

 new_dict.maps#列表形式展示数据

new_dict.maps[i][“a”]=”newname”#将第i个元素key为a的value更改为newname

 

https://www.cnblogs.com/nirvanaInSilence/p/11482595.html

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