贪心学院初级机器学习训练营 百度网盘

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       机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论凸分析算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

      它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

课程内容

第一章:Python基础语法

项目实战:搭建基于规则的ChatBot

第二章:Python工程结构

第三章:面向对象

第四章:函数式编程

第五章:异常

项目实战:搭建一个多人聊天室

第六章:Numpy

第七章:Pandas

第八章:Matplotlib

项目实战:连锁超市数据分析及数据可视化

第九章:机器学习简介

第十章:机器学习必备数学知识回顾

第十一章:数据预处理技术与工具使用

第十二章:线性回归模型

第十三章:逻辑回归

项目实战: 广告点击率预测项目(CTR)

第十四章:KNN模型

第十五章:朴素贝叶斯模型

第十六章:支持向量机与核函数

第十七章:文本处理技术

项目实战:情感分析系统

第十八章:决策树与随机森林

第十九章:GBDT与XGBoost

项目实战:金融风控预测项目

获取方式(备注贪心机器学习)


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TensorFlow
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