2019-10-20

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TensorFlow学习

这里的10是个10个标签,每个图片都有一个标签。

这里指的是数据集有6W张图片,784是每一张图片的长度。

这里的softmax就是用作求概率。

Multiply:

注意:(1)multiply这个函数实现的是元素级别的相乘,也就是两个相乘的数元素各自相乘,而不是矩阵乘法,注意和tf.matmul区别。 (2)两个相乘的数必须有相同的数据类型(是常量就是常量,变量就是变量),不然就会报错。

Matmul:

注意:(1)输入必须是矩阵(或者是张量秩 >2的张量,表示成批的矩阵),并且其在转置之后有相匹配的矩阵尺寸。 (2)两个矩阵必须都是同样的类型,支持的类型如下:float16, float32, float64, int32, complex64, complex128。

这里的话true改成1,false改成0.然后求平均数

外面的大循环就是把所有的图片循环21次,里面的小循环就是就是按批次循环。然后next那个函数就是将每次100新张图片赋给batch_xs,然后把新标签赋给batch_ys。

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