4-1 Matplotlib 概述

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Matplotlib概述







In [1]:


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #pyplot是matplotlib的画图的接口








 

%matplotlib inline 魔法指令,作用:省略之后的plt.show()的步骤







In [3]:


%matplotlib inline 








 

1.基本画图







In [6]:


plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])#折线图,取值范围会自动设置
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)#添加x轴lable,fontsize=16是字体大小设置
plt.ylabel('ylable')#添加y轴lable









Out[6]:

Text(0, 0.5, 'ylable')





 






 

2.画图属性的设置和合并多个线条画图方式

常用的线条样式和颜色:




























字符描述
‘-‘实线样式
‘–‘短横线样式
‘-.’点划线样式
‘:’虚线样式
‘.’点标记
‘,’像素标记
‘o’圆标记
‘v’倒三角标记
‘^’正三角标记
‘<‘左三角标记
‘>’右三角标记
‘1’下箭头标记
‘2’上箭头标记
‘3’左箭头标记
‘4’右箭头标记
‘s’正方形标记
‘p’五边形标记
‘*’星形标记
‘h’六边形标记 1
‘H’六边形标记 2
‘+’加号标记
‘x’X 标记
‘D’菱形标记
‘d’窄菱形标记
‘|’竖直线标记

以下是颜色的缩写:











字符颜色
‘b’蓝色
‘g’绿色
‘r’红色
‘c’青色
‘m’品红色
‘y’黄色
‘k’黑色
‘w’白色






 

2-1 指定线条样式和颜色







In [8]:


plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],':',color='r')#':'是线条样式,color='r'是颜色指定
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)
plt.ylabel('ylable',fontsize=16)









Out[8]:

Text(0, 0.5, 'ylable')





 







In [10]:


plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'r-.')#'r-.'可以合并写线条样式和颜色
plt.xlabel('xlable',fontsize=16)
plt.ylabel('ylable',fontsize=16)









Out[10]:

Text(0, 0.5, 'ylable')





 







In [16]:


tang_numpy=np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy,'r-.')#一次方
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy**2,'bs')#二次方
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy**3,'yo')#三次方









Out[16]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16bb69e8>]





 







In [17]:


tang_numpy=np.arange(0,10,0.5)
plt.plot(tang_numpy,tang_numpy,'r-.',
        tang_numpy,tang_numpy**2,'bs',
        tang_numpy,tang_numpy**3,'yo')#合并所有要画的图









Out[17]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84d68>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84eb8>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x16b84ac8>]





 






 

2-2指定线条宽度linewidth







In [24]:


x=np.linspace(-10,10)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y,linewidth=3)









Out[24]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1704cc88>]





 






 

2-3 其他绘图属性

  • linestyle=’:’,marker=’o’|指定线条样式和函数里的标志样式
  • markerfacecolor=’r’,markersize=’10’|指定标志的颜色和大小







In [29]:


plt.plot(x,y,color='b',linestyle=':',marker='o',markerfacecolor='r',markersize='10')









Out[29]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x16a51160>]





 






 

2-4 设置透明度:alpha:0-1,从透明到不透明







In [39]:


line=plt.plot(x,y)#先画图
plt.setp(line,color='r',linewidth=2.0,alpha=0.3)#再设置属性









Out[39]:

[None, None, None]





 






 

3.画子图

3-1画各种子图







In [41]:


plt.subplot(211)#两行一列的一个子图
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(212)#两行一列的二个子图
plt.plot(x,y,color='b')









Out[41]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x18ebd828>]





 







In [42]:


plt.subplot(121)#一行两列的一个子图
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(122)#一行两列的二个子图
plt.plot(x,y,color='b')









Out[42]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x190b4ba8>]





 







In [43]:


plt.subplot(321)
plt.plot(x,y,color='r')
plt.subplot(324)
plt.plot(x,y,color='b')









Out[43]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x191ab390>]





 






 

3-2 给图加注释

3-2-1 arrowprops #箭头参数,参数类型为字典dict

  • width:箭头的宽度(以点为单位)
  • headwidth:箭头底部以点为单位的宽度
  • headlength:箭头的长度(以点为单位)
  • shrink:总长度的一部分,从两端“收缩”
  • facecolor:箭头颜色







In [69]:


plt.plot(x,y,color='b',linestyle=':',marker='o',markerfacecolor='r',markersize='10')
plt.xlabel('x:---')
plt.ylabel('y:---')
plt.title('tang y:---')#图标题
plt.text(0,0,'tangyudi')#在某一点加注释
plt.grid(True)#加网格
plt.annotate('MRJ',xy=(-5,0),xytext=(-2,0.1),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=3,width=5,headwidth=10,headlength=2))









Out[69]:

Text(-2, 0.1, 'MRJ')





 










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