互联网计算广告实战 百度网盘 百度云

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      互联网上的广告,并不仅将我们的实体广告给搬到网络上来,而是要实现精准投放,精准营销;这样才能使自己的投入尽快变现,像谷歌、百度依靠搜索广告变现,腾讯、Facebook依靠效果广告变现。

       计算广告学是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科。

       本课程将全面公开工业界中的计算广告技术及其相关应用。从谷歌、BAT等公司最成熟的产品技术,算法架构展开,主要内容包括:

       * 三大架构模块:短串匹配和人群定向、点击率预估、只能出价。

       * 三大核心技术:广告召回、广告排序、广告拍卖。

      * 三大广告场景:搜索广告、社交广告、信息流广告。

     广告专家带你实战CTR预估等核心技术,主要课程内容包括:

第一阶段:业务背景及相关技术整体介绍

第1课 计算广告背景

知识点1:在线广告综述

知识点2:计算广告基础

知识点3:在线广告产品概览

知识点4:在线广告产品分类

知识点5:文本挖掘之倒排索引与TF-IDF

实战项目:倒排索引

第2课 主流产品核心技术概述

知识点1:搜索广告

知识点2:展示广告

知识点3:信息流广告

知识点4:最基本的机器学习算法:LR与随机梯度下降

实战项目:随机梯度下降LR

第二阶段:计算广告核心技术之召回

第3课 搜索广告的相关性匹配技术

知识点1:NLP的基础知识,BOW, TF-IDF, BM25

知识点2:word2vec, topic model

知识点3:向量召回,embedding基础

实战项目:深度网络中embedding的应用

第4课 非搜索广告targeting技术

知识点1:传统广告定向技术 人口学,地理位置, 用户行为

知识点2:社交网络定向技术 相似受众定位(Looklike)

实战项目:2018腾讯广告算法大赛相似人群拓展

第三阶段:计算广告核心技术之排序

第5课 CTR预估A

知识点1:LR/FM

知识点2:FTRL

知识点3:离散特征设计

实战项目:Kaggle广告比赛实战

第6课 CTR预估B

知识点1:XGBoost

知识点2:连续值特征设计

知识点3:Wide & Deep

实战项目:GBDT+LR的算法原理

第7课 Explore&Exploit

知识点1:广告中的explore和exploit

知识点2:MAB之thompson sampling

知识点3:MAB之UCB

实战项目:thompson sampling 实现

第8课 CTR预估C

知识点1:Parameter Server, Distbelief

知识点2:server和worker, 每个group的作用

知识点3:大规模机器学习框架对于数据并行和模型并行的处理

实战项目:Tensorflow的基本架构讲解

第四阶段:计算广告核心技术之拍卖与转化

第9课 广告拍卖机制

知识点1:GFP/GSP/VCG

知识点2:RTB/合约

知识点3:Pacing /背包问题

知识点4:流量预估(时序模型、回归模型、RNN)

实战项目:Web Traffic Time Series Forecasting(Kaggle流量预估)

第10课 转化

知识点1:衡量转化指标,转化漏斗

知识点2:客户侧机制,CPA,智能出价oCPM/oCPC、智能调价

知识点3:CVR之ESMM

实战项目:腾讯2017社交广告比赛(广告转化率预测)

获取方式(备注计算广告)


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TensorFlow
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