《Python编程从0到1》笔记4——你分得清“索引和切片”吗?

Python为序列类型(sequence types)[1]提供了独特的索引(indexing)和切片(slicing)机制以访问序列的某个元素或某一部分。 [1] 如list, tuple, range, str, bytes, bytearray, memoryview 1.索引 在前文中已经展示过使用索引访问字符串、列表、元组的方法。像大多数其他编程语言一样,Python的索引从0开始(长度为N的序列,索引序号从0到N-1。除此之外,Python通过引入负数索引的方法,使得从尾部开始访问序列的写法很简洁。最后一个元素的索引为-1,倒数第二个索引为-2,依次类推,直至第一个元素的索引为-n。访问序列的结尾元素只需要x[-1]即可,无需使用复杂的表达式如x[len(x)-1]。如图 1.5所示。 图 1.5 索引 2.切片 切片运算从序列类型对象中选取一系列元素,得到新的对象。以列表为例演示如图 1.6所示的切片操作。 图 1.6 列表切片 >>> a = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
>>> a[3:7] # [起始元素:结束元素+1]
[7, 9, 11, 13]
>>> a[:7] # 省略起始索引,从头开始算起
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
>>> a[3:] # 省略结尾索引,算至末尾
[7, 9, 11, 13, 15]
>>> a[:]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15] 在切片运算中增加第三个参数就可以按间隔挑选元素。如图 1.7所示。 图 1.7 间隔切片 >>> a = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
>>> a[1:7:2]
[3, 7, 11] 当步长为负时,可以实现“从后至前”的切片: >>> a[::-1] # 从尾至头,步长为-1
[15, 13, 11, 9, 7, 5, 3, 1] 切片同样适用于其他序列类型: >>> t = (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15)
>>> t[2:7:2] # 元组
(5, 9, 13)
>>> s = ‘abcdefgh’
>>> s[::3] # 字符串
‘adg’ 除去列表、元组、字符串外,Python还有用于生成等差数列的range类型,常用其控制for循环,将在1.5.4 节讲述。 这是一本很有趣很有趣的Python入门书,墙裂推荐。https://www.cnblogs.com/mochou/p/11746948.html

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