Python中lambda表达式的优缺点及使用场景

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lambda表达式是什么?

lambda 表达式是 Python 中创建匿名函数的一个特殊语法. 我称 lambda 语法本身为 lambda 表达式,而它返回的函数我称之为 lambda 函数。或者称为匿名函数。

Python 的 lambda 表达式允许在一行代码中创建一个函数并传递。

看下面的代码:

 

 结果:

 

 上面的代码可以转化为 lambda 表达式表示:

 

 结果:

 

 

lambda 表达式仅仅是创建函数的一个特殊方法。 它们只包含一条语句, 并自动返回这条语句的结果。

当经验丰富的 Python 程序员看到一个lambda 表达式时,他们知道他们正在使用一个仅在一个地方有效的函数, 并且只做一件事情。

lamda 的优缺点

从上面的例子可以看出lambda 表达式可以写出非常简练的代码,但是缺点也非常明显:难于理解,降低了可读性和性能。特别是对于 Python 新手。

如下面的lambda表达式

 

 

很难短时间明白代码的含义。

 

lamda缺点:

对很多 Python 程序员来说, lambda 表达式是一种古怪而又陌生的语法

lambda 函数本身缺少名称和文档, 意味着了解它们功能的唯一方式就是读代码

lambda 表达式只能包含一条语句, 因此某些提高可读性的语言功能, 如元组拆包, 不能与它们一起使用

lambda 函数通常可以被替换为标准库中已存在的函数或 Python 内置的函数

lamda优点:

代码简洁

不增加额外变量

 

lambda 表达式与命名函数的主要不同点:

可以立刻传递(无需变量)

在内部只能包含一行代码

自动返回结果

既没有文档字符串, 也没有名称

lambda 使用场景

下面的场景是比较适合使用 lambda 表达式的:

你所要做的操作是不重要的: 函数不值得一个名称

使用 lambda 表达式比你所能想到的函数名称让代码更容易理解

你很确定还没有一个函数能满足你的需求

你团队的每个人都了解 lambda 表达式, 并且都同意使用它们

总结

不提倡使用lambda, 除非你知道自己在干什么。在团队开发中, 一个良好易读的代码是非常重要的,有助于提升团队协同开发效率,减少沟通和维护成本。

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