numpy常用操作三

阿里云双11来了!从本博客参与阿里云,服务器最低只要86元/年!

矩阵的拼接

np.concatenate([a,b],axis=0)

一维数组,直接拼接

np.concatenate([a,b])
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

多维数组,根据axis表示的维度拼接,默认为0

a = array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
b = array([[3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
c = np.concatenate([a,b])
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
c = np.concatenate([a,b],axis=1)
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [3, 4, 5, 6, 7, 8]])

https://www.jianshu.com/p/437344f0d5cb

Python量化投资网携手4326手游为资深游戏玩家推荐:《国庆出门看人海了嘛?一起来康康《VGAME:消零世界》深圳国际电玩节回顾叭!

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
Matplotlib
0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论