Numpy的常用属性

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(1)ndarray.ndim:数组的维数(即数组轴的个数,等于秩)
(2)ndarray.shape:数组的大小。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中,表示数组的“行数”和“列数”
(3)ndarray.size:数组元素的总个数,等于shape属性中元组元素的乘积。
(4)ndarray.dtype:表示数组中元素类型的对象
(5)ndarray.itemsize;数组中每个元素的字节大小
(6)ndarray.data:包含实际数组元素的缓冲区,一般不用。

以这个数组为例

Data = np.array([(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)])

打印出数组的维数(秩):

print(Data.ndim)
2

打印出数组的大小:

print(Data.shape)
(3,3)

打印出数组元素的总个数:

print(Data.size)
9

打印出数组中元素类型的对象:

print(Data.dtype)
int64

打印出数组中每个元素的字节大小:

print(Data.itemsize)
8

打印出包含实际数组元素的缓冲区:

print(Data.data)
<memory at 0x7fd79278480>

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