深度之眼 比赛实战训练营 百度网盘分享

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课程大纲

赛前准备和介绍
Week 1 -2 Kaggle:房价预测
Week 1
1-Kaggle平台账号注册以及介绍,本地Jupyter notebook
2-比赛思路课(kaggle房价预测)
3-基本的数据处理以及特征选择知识(特征选择、特征重要性、归一化)
4-构建一个基本baseline提交并且有成绩(包括模型的构建、数据预处理、结合赛题的部分特征工程知识)
5-针对baseline做出答疑
Week 2
1-不同数据处理方法和特征工程的一些介绍,baseline的优化、评分提升
2-集成与模型融合
3-答疑直播课

技能点:
✔ 熟悉Kaggle竞赛平台并运用其来作比赛
✔ 学会利用Pandas等进行数据的读取以及数据的处理等
✔ 学习利用Sklearn进行模型的回归预测、分类等
✔ 学习数据的EDA分析以及数据清洗、数据预处理等

Week 3-4 kaggle:预测未来销售
Week 3
1-赛题解读与数据下载导入
2-赛题的理解分析
3-数据预处理,特征选择
4-实现一个基础的Baseline
5-针对baseline做出答疑
Week 4
1-特征工程
2-模型对比分析
3-验证集构建与交叉验证
4-参数调节与一些Tips
5-答疑总结直播课

技能点:
✔ 学习特征工程与一些基础的特征构建方法
✔ 学习模型集成的一些基础知识
✔ 学习数据挖掘的常用知识点

Week 5-6 Kaggle:地震预测
1-赛题解读与利用kernel进行比赛
2-赛题的理解分析
3-数据预处理,特征选择
4-实现一个基础的Baseline提交

Week 7-8科赛网:基于卷积神经网络的表情识别(CV方向)
1-赛题解读与利用kernel进行比赛
2-赛题的理解分析
3-数据预处理,特征选择
4-实现一个基础的Baseline提交

Week 9-10 DataFountain:供应链需求预测赛(NLP方向)
1-赛题解读与利用kernel进行比赛
2-赛题的理解分析
3-数据预处理,特征选择
4-实现一个基础的Baseline提交

正在开赛实战流程
Week 3-12 
穿插练习:工业级真实AI大赛:“视频分析”AI大赛(CV比赛)
(总奖金5万,所有人均可参与,详情可见页底介绍)
1-赛题分析及解读
2-赛题分享
3-赛题进阶

获取资料的同学请加VX:itnaer


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