Windows安装TensorFlow踩坑

一、判断显卡类型

1.1判断是否是NVIDIA的显卡。如果是,可以安装tensorflow-gpu版本。否则,只能安装tensorflow-cpu版本(版本选择最终在下载路径上体现)
参考文章https://blog.csdn.net/Candy_GL/article/details/79435151

1.2安装tensorflow-gpu版本要先更新显卡驱动,安装Cuda Toolkit和cuDNN。Cuda Toolkit和cuDNN的版本要根据显卡版本选择。
参考文章
版本兼容https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2018/10/15/9791365.html
驱动安装https://www.jianshu.com/p/4c0c66a07c1f
驱动安装https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

二、安装Python

2.1目前TensorFlow仅支持到Python3.5。建议使用Anaconda做Python的版本兼容,以及下载TensorFlow
参考文章https://www.jianshu.com/p/6a1d9522b7c6

三、下载TensorFlow

3.1建议使用国内镜像服务站下载TensorFlow
参考文章:清华镜像站:
tensorflow-cpu版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
tensorflow-gpu版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/

参考命令如下:


image.png

注意:
1.在Anaconda环境中执行下载命令;
2.建议从低版本开始安装,比如从tensorflow-1.0.0开始安装,然后慢慢更新到高版本。

四、测试tensorflow环境

python
import tensorflow
hello = tensorflow.constant("Hello,TensorFlow!")
sess = tensorflow.Session()
print(sess.run(hello))
b'Hello,TensorFlow!'
a = tensorflow.constant(10)
b = tensorflow.constantt(22)
print(sess.run(a + b))
32

五、将Anaconda的环境与PyCharm关联


image.png

参考文章https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9

https://www.jianshu.com/p/9f4b9ff6e261

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