用Python自动生成NBA巨星生涯数据曲线,1985年是乔丹的巅峰时刻!

有问我怎么做的,如何学 python 的,也有提建议说集成到 web 里面的。

其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面,但是由于时间关系,只是简单的做了一下,没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级,集成到 web 中!

先看效果吧,比如在本地:

http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=乔丹&game=1


乔丹

http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=科比&game=1


科比

2.环境配置

.语言:Python3 .编辑器:Pycharn .web框架:Flask .数据可视化:Pyecharts

项目主目录有个 requirements.txt 文件,里面是项目所需要的依赖包,你只需在终端输入以下命令

pip install -r requirements.txt

依赖包就会自动安装

3.功能升级

现升级完之后加入了以下功能:

3.1 将爬虫集成到web中,通过在浏览器输入球队名称获取球队下所有球员

http://127.0.0.1:5800/nba/team?name=猛龙


3.2 支持现役所有球员生涯数据曲线,同时包括常规赛和季后赛数据

伦纳德常规赛和季后赛数据

http://127.0.0.1:5800/nba/player?game=0&player=kawhileonard-3568.html&color=yellow


伦纳德

当 game=0 的时候,获取常规赛数据,game=1 获取季后赛数据

3.3 同时支持退役球星数据,比如篮球界第一老流氓 乔丹


3.4 支持更改背景颜色,同时支持图片下载

比如 魔术师约翰逊 的数据,在请求的时候加入 color 参数

http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=魔术师&game=1&color=yellow

根据你传的 color 设置背景色,同时左上角有个下载按钮,点击可下载。是不是很强大!

4.代码讲解

4.1 Flask部分

请求地址:共有三个请求地址,代码所在 urls.py,可以根据个人喜好修改地址

其中根据球队获取球员地址为 /nba/team/, 现役球员生涯数据为 /nba/player/, 退役球星数据为 /retire/player/

请求参数:代码所在 forms.py

具体该传什么参数,代码在上面。其中 color 是可选的!

运行项目:项目主目录下有个 run.py 文件,直接运行即可!

4.2 爬虫部分

之前程序是抓的虎扑上面的数据,虎扑网有个 bug :每个球员都多了一条 2017 年汇总的数据(不清楚是干什么的),现已修正。而且虎扑不支持历史球员数据查询,所以现在加入了一个新网站,代码部分如下:

主要涉及到 html 提取技术,之前文章都有介绍,不详说了。

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4.3 数据可视化部分

此部分主要是将 pyecharts 集成到 flask 中,集成的文件在 templates 中有些是默认文件,新增的部分是发送 ajax 请求,生成球员曲线。没有什么太多要说的,因为我之前的文章都有介绍过 pyecharts 的用法.

https://www.jianshu.com/p/d081dabfee84

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