Scrapy安装和简单使用

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模块安装

Windows

安装scrapy 需要安装依赖环境twisted,twisted又需要安装C++的依赖环境

pip install scrapy  时 如果出现twisted错误

在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载对应的Twisted的版本文件(cp36代表python3.6版本)

再cmd进入到Twisted所在的目录  执行pip install 加Twisted文件名

最后执行pip install scrapy

 

 

Ubuntu安装注意事项

不要使用 python-scrapyUbuntu提供的软件包,它们通常太旧而且速度慢,无法赶上最新的Scrapy

要在Ubuntu(或基于Ubuntu)系统上安装scrapy,您需要安装这些依赖项

sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev

如果你想在python3上安装scrapy,你还需要Python3的开发头文件

sudo apt-get install python3-dev

在virtualenv中,你可以使用pip安装Scrapy:pip install scrapy

 

 

 

简单使用

新建项目

scrapy startproject project_name

 

 

编写爬虫

第一种方式:创建单个文件

创建一个类,它必须继承scrapy.Spider类,需要定义三个属性

name: spider的名字,必须且唯一

start_urls: 初始的url列表

parse(self, response) 方法:每个初始url完成之后被调用

这个parse函数要完成两个功能

1、解析响应,封装成item对象并返回这个对象

2、提取新的需要下载的url,创建新的request,并返回它

单个文件的运行命令 scrapy runspider demo.py

 

第二种方式:通过命令创建

scrapy genspider 爬虫名 域名

 

 

运行爬虫

scrapy list 查看可以运行的爬虫文件

scrapy crawl 爬虫名(name属性的值)

 

 

追踪链接

创建一个类变量page_num用来记录当前爬取到的页码,在parse函数中提取信息,然后通过爬虫对象给变量page__num自加1,构造下一页的url,然后创建scrapy.Request对象并返回

如果response中提取不到信息,我们判断已经到了最后一页,parse函数直接return结束

 

定义item管道

parse函数在解析出我们需要的信息之后,可以将这些信息打包成一个字典对象或scray.Item对象,然后返回

这个对象会被发送到item管道,该管道会通过顺序执行几个组件处理它。每个item管道组件是一个实现简单方法的Python类

它们收到一个item并对其执行操作,同时决定该item是否应该继续通过管道或者被丢弃并且不再处理

 

item管道的典型用途:

清理HTML数据  

验证已删除的数据(检查项目是否包含某些字段)  

检查重复项(并删除它们)  

将已爬取的item进行数据持久化

 

 

编写管道类

#在爬虫启动时执行               def open_ spider(self, spider)

#在爬虫关闭时,执行              def close_ spider(self, spider)

#对传递过来的item处理并return处理完的item  def process_ item(self, item, spider)

要激活这个管道组件,必须将其添加到ITEM_PIPELINES设置中,在settings文件中设置

在此设置中为类分配的整数值决定了它们运行的顺序:按照从较低值到较高值的顺序进行

 

 

定义item

Scrapy提供了Item类

编辑项目目录下的items.py文件

在爬虫中导入我们定义的Item类,实例化后用它进行数据结构化

 

 

 

运行流程

数据流

 首先从爬虫获取初始的请求

将请求放入调度模块,然后获取下一个需要爬取的请求

调度模块返回下一个需要爬取的请求给引擎

引擎将请求发送给下载器,依次穿过所有的下载中间件

一旦页面下载完成,下载器会返回一个响应包含了页面数据,然后再依次穿过所有的下载中间件

引擎从下载器接收到响应,然后发送给爬虫进行解析,依次穿过所有的爬虫中间件

爬虫处理接收到的响应,然后解析出item和生成新的请求,并发送给引擎

引擎将已经处理好的item发送给管道组件,将生成好的新的请求发送给调度模块,并请求下一个请求

该过程重复,直到调度程序不再有请求为止

 

 

组件

spiders 爬虫程序     处理response 提取需要的数据 或其他要抓取的请求

engine 引擎       引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在发生某些操作时触发事件

scheduler调度器     接收request请求 排队加入队列

download下载器     负责引擎发送过来的request请求 进行下载

item pipelines 管道    负责spider返回的数据 进行存储

 

 

中间件

下载中间件

下载中间件是位于引擎和下载器之间的特定的钩子,它们处理从引擎传递到下载器的请求,以及下载器传递到引擎的响应

使用Downloader中间件执行以下操作

在请求发送到下载程序之前处理请求(即在scrapy将请求发送到网站之前)

在响应发送给爬虫之前

直接发送新的请求,而不是将收到的响应传递给蜘蛛

将响应传递给爬行器而不获取web页面

默默的放弃一些请求

 

 

爬虫中间件

爬虫中间件是位于引擎和爬虫之间的特定的钩子,能够处理传入的响应和传递出去的item和请求

使用爬虫中间件执行以下操作

处理爬虫回调之后的 请求或item

处理start_requests

处理爬虫异常

根据响应内容调用errback而不是回调请求

 

 

事件驱动的网络

scrapy是用Twisted编写的,Twisted是一个流行的事件驱动的Python网络框架。它使用非阻塞(也称为异步)代码实现并发

 

 

 

https://www.cnblogs.com/jiyu-hlzy/p/11828192.html

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