Github项目地址：https://github.com/deezer/spleeter
对于制作人，DJ以及任何想使用隔离音频进行演奏的人来说，将歌曲拆分为单独的人声和乐器一直是头疼的问题。有很多方法可以执行此操作，但是该过程可能很耗时，并且结果通常不完美。如今，有一个全新的AI工具，可以简单快速的解决这一难题，该软件名称就叫——Spleeter。
Spleeter是由法国的音乐流媒体公司Deezer开源，需向Spleeter提供一个音频文件，它就会将其分成两个、四个、五个等多个独立的音轨，它支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。
Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。
安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件，如下所示：
git clone https://github.com/Deezer/spleeter
conda envcreate-f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml
condaactivatespleeter-cpu
spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -ooutput
然后你就可通过选择要执行的拆分类型，对你的文件进行处理，选项如下：
人声（歌声）/伴奏分离（两个音轨）
人声/鼓/贝斯/其他分离（四个音轨）
人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器（五个音轨）
分离为两个/四个音轨的模型，在musdb数据集上具有最先进的性能，比实时速度快了100倍。
来源：开源最前线
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