《深度学习理论与实战基础篇》PDF代码

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回顾人工智能几十年经历过的起起落落,希望对人工智能及深度学习感兴趣的通过学习能够更加理性、更加全面地看待这个行业,理解人工智能尤其是深度学习的原理并应用,根据当前的技术现状合理地应用深度学习去改变人们的工作、生活和学习。

深度学习理论与实战不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量;不仅有针对相关理论的深入解释,而且也有实用的技巧,包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。

《深度学习理论与实战基础篇》PDF,306页,带书签目录,文字可以复制;《深度学习理论与实战提高篇》PDF,748页,带书签目录,文字可以复制;配套源代码。

下载: https://pan.baidu.com/s/12xWc2MNQK_DDPURq11kotA

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《深度学习理论与实战基础篇》同时兼顾理论和实战,既能深入理解理论知识,又能把理论知识用于实战,每介绍完一个模型都会介绍其实现,阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码,从而可以更加深刻地理解理论知识。

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