django之查询操作及开启事务

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聚合查询 aggregate

操作外键字段管理数据的时候,因为外键字段带来的约束,所以会 级联更新、级联删除

举个例子,书与出版社是一对多关系,外键字段在书那儿。这时候把出版社删除,那么对应的书籍也会删除;如果把出版社的主键值改变,那么书籍表中对应的主键值也会自动修改。

聚合函数

聚合函数必须要使用在分组之后

使用如下函数:

Max Min Sum Avg Count

在django中需要使用关键字:

  • aggregate,

  • 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

举几个例子演示聚合函数:

# 1.筛选出价格最高的书籍
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
res = models.Book.objects.aggregate(max=Max('price'))
print(res)
# 2.求书籍总价格
res = models.Book.objects.aggregate(sum=Sum('price'))
print(res)
# 3.求书籍平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(avg=Avg('price'))
print(res)
    
# 4.一起使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))
print(res)

分组查询 annotate

# 1.统计每一本书的书名 和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
print(res)
# 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格  出版社的名字 价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__pk')).values('name', 'min_price')
print(res)
# 3.统计不止一个作者的图书
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title', 'author_num')
print(res)
# 4.查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price')
print(res)

F与Q查询

F查询

我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较,django提供了F()方法。

举例说明:

  1. 查询卖出数(sold)大于库存(stock)的商品
from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(sold__gt=F('stock')).values('title')
print(res)

  1. 将所有书的价格上涨100块
models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)
  1. 将所有书的名称后面全部加上 “新款” 后缀
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

操作字符串需要借助Concat 进行拼接操作, 加上拼接值Value

Q查询

filter() 等方法中逗号隔开的条件是and的关系。 如果你需要执行更复杂的查询,如or关系,需要借助Q()

举例说明:

查询一下书籍名称是昆虫记 或者 库存数是500的书籍

from django.db.models import Q
# res = models.Book.objects.filter(Q(title='昆虫记'), Q(stock=500))   # 这样使用逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='昆虫记') | Q(stock=500))   # 使用 | 变成 or关系

Q对象高级用法

from django.db.models import Q
q = Q()
q.connector = 'or'   # 默认是and关系,这里指定or关系
q.children.append(('title', '昆虫记'))   # 这里是元组
q.children.append(('stock__gt', 500))
res = models.Book.objects.filter(q)   
print(res)

这样就可以实现用户输入什么,就能查询什么

ORM操作事务

回忆一下 事务的四大特性:ACID

  • 原子性:事务的操作是一个整体,不可分割,是最小单位
  • 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。
  • 隔离性:事务与事务的操作是隔离的
  • 一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库,不可修改

数据库的三大范式

  • 第一范式是最基本的范式,如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,说明就满足的第一范式
  • 第二范式是在第一范式的基础上的,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖主键的一部分。也就是说在一个数据表中,只能保存一种数据,不能把多种数据保存在同一张表中。
  • 第三范式基于第二范式, 确保数据表中每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。要求一个关系中不包含在其他关系已包含的非主键字段信息。

django中开启事务

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    # 在缩进的代码中书写数据库操作
    # 该缩进内的所有代码, 都是一个事务
    pass
# 事务在with外自动结束

https://www.cnblogs.com/setcreed/p/11953663.html

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