在新技术不断更新的情况下,怎么保持竞争力?

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如今的技术在不断迭代,新的技术会不断的出现,AI作为一项新的技术,会不会对其他的行业或者是生活上有巨大的改变呢,那么又该怎么避免失业与保持竞争力呢?

AI技术不会让一些行业失去意义,而是提供一种全新的高效的工具,让工作变得更加的简单。要想提高价值,就要将技术为自己所用,提高自己的解决问题的能力。以往的一些失业的人就是不愿放弃自己以往的工作模式,认为新鲜的东西不够好,没有必要更改,所以才出现那种情况。但在高速发展的今天,需求和工具都在不停的变换和更新,想要保持自己价值,只有适应当代的工作模式,半生学习变为终身学习。

但是可能多的人会说,AI太难了,不可能学会,看的就头疼,跟别提学了。这些人没有想到一点就是, 使用和研究是两个不同的概念。

以计算机的普及为例,史上第一台计算机 ENIAC 占地约 170 平方米,重达 30 吨,当时谁也不会想到现在的电脑普及情况。并且,现在大多数人也不懂电脑是怎么运行的,但是也可以进行使用,这就是使用与研究的一个区别。

人工智能也是如此,最初的深度学习没有什么工具包,后来才有了 theano,tensorflow 等框架,当时二者的学习曲线也都十分陡峭。不过随着行业的成熟,有了像 caffe、pytorch、tensorflow、keras、MXNet 等框架。只支持静态图的 tensorflow 随后也出了eager execution 这种更简单的动态图框架。更是出现了 AutoML 和 AutoKeras 这种自动选择模型和调参的框架,无需AI知识,只需要数据即可。

这种的简化的趋势会不断进行下去,以现在的PS软件为例,现在其中就已经在进行加入一些人工智能的算法,让小到抠图,达到一些整体的设计都变得简单了。而且,这种会一直延续下去,甚至以后重要的不是AI怎么操作,而是这能做什么。

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pandas
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