Python学习（1）：cpu训练好的模型参数load到gpu上，或者gpu->cpu上 暂停朗读为您朗读

假设我们只保存了模型的参数(model.state_dict())到文件名为modelparameters.pth, model = Net()

1. cpu -> cpu或者gpu -> gpu:

checkpoint = torch.load(‘modelparameters.pth’)

model.load_state_dict(checkpoint)

2. cpu -> gpu 1

torch.load(‘modelparameters.pth’, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(1))

实例：

CPU到GPU

参考：

【pytorch将cpu训练好的模型参数load到gpu上，或者gpu->cpu上】

https://blog.csdn.net/bc521bc/article/details/85623515

https://www.jianshu.com/p/81c8d41fdb2e