Python学习(1):cpu训练好的模型参数load到gpu上,或者gpu->cpu上

假设我们只保存了模型的参数(model.state_dict())到文件名为modelparameters.pth, model = Net()

1. cpu -> cpu或者gpu -> gpu:

checkpoint = torch.load(‘modelparameters.pth’)

model.load_state_dict(checkpoint)

2. cpu -> gpu 1

torch.load(‘modelparameters.pth’, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(1))

实例:


CPU到GPU

参考:

【pytorch将cpu训练好的模型参数load到gpu上,或者gpu->cpu上】

https://blog.csdn.net/bc521bc/article/details/85623515

https://www.jianshu.com/p/81c8d41fdb2e

「点点赞赏,手留余香」

    还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧!
TensorFlow
0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
欢迎您,新朋友,感谢参与互动!欢迎您 {{author}},您在本站有{{commentsCount}}条评论