Python学习(1):labels.long()

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参考:

1)long() 函数将数字或字符串转换为一个长整型。

用法:

class long(x, base=10)

x — 字符串或数字。

base — 可选,进制数,默认十进制。

2)np.log([np.arange(batch_size),t]):生成一个从0到batch_size-1的数组。

比方说,batch_size为5,np.arange(batch_size)可以生成一个Numpy数组[0,1,2,3,4],因为t中标签是[2,7,0,9,4]形式存储的,所以y[np.arange(batch_size),t]能抽出各个数据的正确解标签对应的神经网络的输出,即生成了Numpy数组的[y[0,2],y[1,7],y[0,2]…]

3)实际

4)test


这里就是标签都是第三维


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