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只想听歌曲的高潮部分?让我用python来教你做个音乐高潮提取器!

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有些时候,我们为了设定手机铃声或者发抖音视频时,会耗费大量时间在音乐剪辑上。尤其是想发布大量抖音视频的时候,我们得收集大量的短音乐,这是一个相当耗费时间的工作。那么,这个音乐高潮的提取能不能自动化呢?答案是:可以。

1.原理简介

不知道大家有没有这样的体会,大部分时候,歌曲的高潮部分通常是重复次数最多的部分。因此我们可以根据这一个特征,提出我们的算法

1.遍历整首歌曲。

2.将选定长度的部分与其他部分比较并计算相似度,以查看是否重复。

3.寻找重复次数较大、且间隔长的片段。

2.代码编写

为了避免造轮子,我们找到了别人已经做过的类似的项目:

https://github.com/vivjay30/pychorus

我们只需要分析这个源代码中最核心的部分,即求相似区段的源代码:

 def compute_similarity_matrix_slow(self, chroma):
    """
    虽然慢,但是直接的方法来计算区段相似矩阵
    """
    num_samples = chroma.shape[1]
    time_time_similarity = np.zeros((num_samples, num_samples))
    for i in range(num_samples):
        for j in range(num_samples):
        # 检测每一段的相似度
            time_time_similarity[i, j] = 1 - (np.linalg.norm(chroma[:, i] - chroma[:, j]) / sqrt(12))
    return time_time_similarity 

可以看到,这部分代码就是做了我们算法的第二步,进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的:

可以看到,这部分代码就是做了我们算法的第二步,进行了片段与片段之间的相似度计算。检测时用到的相似函数是这样的:

这主要是因为歌曲由12个基本音符的帧的集合而组成,v1和v2是任意两段音乐的音符矢量,如果说两段音乐非常相似,那么右边的式子将接近于0. 如果说 1-右边的式子 得分非常高,则说明两段音乐非常相似。

下面我们看看怎么使用这个项目求音乐高潮部分,其实非常简单。

2.1 安装所需要的项目

你可以通过pip安装该项目,如果你还没有安装好Python相关环境,建议阅读这篇文章:Python安装

pip install pychorus

2.2 编写代码

实际上,这个包用起来可是相当简单,如果我们只是想单纯提取歌曲高潮部分:

from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("你的音乐文件", "输出高潮部分文件", 要多少秒的高潮部分) 

没错,两行代码就解决了。下面让我们检验一下效果。

3.效果检验

以《孤芳自赏》 为例,让我们试试这个提取器的功力。

原曲:

编写代码:

# 提取音乐高潮部分
from pychorus import find_and_output_chorus
chorus_start_sec = find_and_output_chorus("孤芳自赏.mp3", "孤芳自赏_high.wav", 40)

效果如下:

 

非常优秀!提取了我心目中想要的部分。大家也可以根据我们今天的教程,试着提取一下自己喜欢的音乐的高潮部分哦!(网站本身的原因上传不了音乐  只能截个图)

https://www.cnblogs.com/chengxyuan/p/11957865.html

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