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【新手必学】Python爬虫之多线程实战

前言

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正文

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1.先附上没有用多线程的包图网爬虫的代码

 import requests

from lxml import etree
import os
import time
start_time = time.time()#记录开始时间
for i in range(1,7):
    #1.请求包图网拿到整体数据
    response = requests.get("https://ibaotu.com/shipin/7-0-0-0-0-%s.html" %str(i))
    #2.抽取 视频标题、视频链接
    html = etree.HTML(response.text)
    tit_list = html.xpath('//span[@class="video-title"]/text()')#获取视频标题
    src_list = html.xpath('//div[@class="video-play"]/video/@src')#获取视频链接
    for tit,src in zip(tit_list,src_list):
        #3.下载视频
        response = requests.get("http:" + src)
        #给视频链接头加上http头,http快但是不一定安全,https安全但是慢
        #4.保存视频
        if os.path.exists("video1") == False:#判断是否有video这个文件夹
            os.mkdir("video1")#没有的话创建video文件夹
        fileName = "video1\\" + tit + ".mp4"#保存在video文件夹下,用自己的标题命名,文件格式是mp4
                                            #有特殊字符的话需要用\来注释它,\是特殊字符所以这里要用2个\\
        print("正在保存视频文件: " +fileName)#打印出来正在保存哪个文件
        with open (fileName,"wb") as f:#将视频写入fileName命名的文件中
           f.write(response.content)
end_time = time.time()#记录结束时间
print("耗时%d秒"%(end_time-start_time))#输出用了多少时间

2.将上述代码套用多线程,先创建多线程

data_list = []#设置一个全局变量的列表
# 创建多线程
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.q = q
    #调用get_index()
    def run(self) -> None:
        self.get_index()
    #拿到网址后获取所需要的数据并存入全局变量data_list中
    def get_index(self):
        url = self.q.get()
        try:
            resp = requests.get(url)# 访问网址
            # 将返回的数据转成lxml格式,之后使用xpath进行抓取
            html = etree.HTML(resp.content)
            tit_list = html.xpath('//span[@class="video-title"]/text()')  # 获取视频标题
            src_list = html.xpath('//div[@class="video-play"]/video/@src')  # 获取视频链接
            for tit, src in zip(tit_list, src_list):
                data_dict = {}#设置一个存放数据的字典
                data_dict['title'] = tit#往字典里添加视频标题
                data_dict['src'] = src#往字典里添加视频链接
                # print(data_dict)
                data_list.append(data_dict)#将这个字典添加到全局变量的列表中
        except Exception as e:
            # 如果访问超时就打印错误信息,并将该条url放入队列,防止出错的url没有爬取
            self.q.put(url)
            print(e)

3.用队列queue,queue模块主要是多线程,保证线程安全使用的

def main():
    # 创建队列存储url
    q = queue.Queue()
    for i in range(1,6):
        # 将url的参数进行编码后拼接到url
        url = 'https://ibaotu.com/shipin/7-0-0-0-0-%s.html'%str(i)
        # 将拼接好的url放入队列中
        q.put(url)
    # 如果队列不为空,就继续爬
    while not q.empty():
        # 创建3个线程
        ts = []
        for count in range(1,4):
            t = MyThread(q)
            ts.append(t)
        for t in ts:
            t.start()
        for t in ts:
            t.join()

4.创建存储方法,如果你学习遇到问题找不到人解答,可以点我进裙,里面大佬解决问题及Python教.程下载和一群上进的人一起交流!

#提取data_list的数据并保存
def save_index(data_list):
    if data_list:
        for i in data_list:
            # 下载视频
            response = requests.get("http:" + i['src'])
            # 给视频链接头加上http头,http快但是不安全,https安全但是慢
            # 保存视频
            if os.path.exists("video") == False:  # 判断是否有video这个文件夹
                os.mkdir("video")  # 没有的话创建video文件夹
            fileName = "video\\" + i['title'] + ".mp4"  # 保存在video文件夹下,用自己的标题命名,文件格式是mp4
            # 有特殊字符的话需要用\来注释它,\是特殊字符所以这里要用2个\\
            print("正在保存视频文件: " + fileName)  # 打印出来正在保存哪个文件
            with open(fileName, "wb") as f:  # 将视频写入fileName命名的文件中
                f.write(response.content)

5.最后就是调用函数了

if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    # 启动爬虫
    main()
    save_index(data_list)
    end_time = time.time()
    print("耗时%d"%(end_time-start_time))

6.附上完整的多线程代码

import requests
from lxml import etree
import os
import queue
import threading
import time
data_list = []#设置一个全局变量的列表
# 创建多线程
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.q = q
    #调用get_index()
    def run(self) -> None:
        self.get_index()
    #拿到网址后获取所需要的数据并存入全局变量data_list中
    def get_index(self):
        url = self.q.get()
        try:
            resp = requests.get(url)# 访问网址
            # 将返回的数据转成lxml格式,之后使用xpath进行抓取
            html = etree.HTML(resp.content)
            tit_list = html.xpath('//span[@class="video-title"]/text()')  # 获取视频标题
            src_list = html.xpath('//div[@class="video-play"]/video/@src')  # 获取视频链接
            for tit, src in zip(tit_list, src_list):
                data_dict = {}#设置一个存放数据的字典
                data_dict['title'] = tit#往字典里添加视频标题
                data_dict['src'] = src#往字典里添加视频链接
                # print(data_dict)
                data_list.append(data_dict)#将这个字典添加到全局变量的列表中
        except Exception as e:
            # 如果访问超时就打印错误信息,并将该条url放入队列,防止出错的url没有爬取
            self.q.put(url)
            print(e)
def main():
    # 创建队列存储url
    q = queue.Queue()
    for i in range(1,7):
        # 将url的参数进行编码后拼接到url
        url = 'https://ibaotu.com/shipin/7-0-0-0-0-%s.html'%str(i)
        # 将拼接好的url放入队列中
        q.put(url)
    # 如果队列不为空,就继续爬
    while not q.empty():
        # 创建3个线程
        ts = []
        for count in range(1,4):
            t = MyThread(q)
            ts.append(t)
        for t in ts:
            t.start()
        for t in ts:
            t.join()
#提取data_list的数据并保存
def save_index(data_list):
    if data_list:
        for i in data_list:
            # 下载视频
            response = requests.get("http:" + i['src'])
            # 给视频链接头加上http头,http快但是不安全,https安全但是慢
            # 保存视频
            if os.path.exists("video") == False:  # 判断是否有video这个文件夹
                os.mkdir("video")  # 没有的话创建video文件夹
            fileName = "video\\" + i['title'] + ".mp4"  # 保存在video文件夹下,用自己的标题命名,文件格式是mp4
            # 有特殊字符的话需要用\来注释它,\是特殊字符所以这里要用2个\\
            print("正在保存视频文件: " + fileName)  # 打印出来正在保存哪个文件
            with open(fileName, "wb") as f:  # 将视频写入fileName命名的文件中
                f.write(response.content)
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    # 启动爬虫
    main()
    save_index(data_list)
    end_time = time.time()
    print("耗时%d"%(end_time-start_time))

7.这2个爬虫我都设置了开始时间和结束时间,可以用(结束时间-开始时间)来计算比较两者的效率。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

 
https://www.cnblogs.com/chengxuyuanaa/p/11962307.html

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