半小时干了同事一周的工作量,这是我用过最好最简单的工具!

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网易云课堂

最近,越来越多的运营小二、基金经理、咨询分析师甚至新闻领域的朋友,向甄棒咨询:非程序员需要学Python么?

事实上在2019年,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、互联网、咨询等泛商业领域的必备技能。

中金公司、摩根大通、南方基金、BAT在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

01.Excel我已经用的很好了,为什么还要学Python?

我们都知道,无论是行业研究员、分析师还是互联网运营同学,工作的核心基本都是频繁处理大量数据。

之前,分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现,Excel越来越跟不上时代了。


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正如甄棒的一个研究员朋友所说:Excel当然非常强大,并且适合新手入门理解数据。

但后期有很大的缺陷。数据量较大时,Excel处理数据效率低、容易死,往往一等就是半个小时


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更重要的是,Excel做复杂的数据处理和计算时,需要手工操作、费时费力,而且不能复用,下次用还得重新做一遍


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,极大浪费了时间。

Excel当然也有VBA这样的数据处理工具,但其语言晦涩难懂,身边没有一个人会用。


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你能看懂这个公式的意思么


一脸懵逼

Excel编程晦涩难懂可见一斑

Python正是新一代的数据处理工具,对于每天都需要处理海量数据的分析师,Python简直就是解放生产力的救命稻草

而且,运用Python强大的网页处理能力进行Scrapy分布爬虫,可以为我们的数据研究提供很多便捷。

比如,我们想从中债登官网获取某债券借券存量的数据,然而,这个数在中债登上只能按日查询。


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如果我们想获取这只债券近一年的数据,必须重复打开中债登网、选券、改日期、点击查询、记录下结果这个操作200多次


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很过机构之前这样的工作都是交给实习生干,但是现在,只需要一个爬虫教程及可视化数据分析系列图文教程">Python爬虫,十几分钟就可以解决这个问题。不仅分析师们纷纷用上Python,现在大所的审计师在处理大量审计底稿的时候,也会使用Python 实现底稿的批量化自动处理。

审计师在处理底稿时经常面临这样的问题:客户企业不同部门财务软件版本各异,导致会计科目设置及会计处理方式不一致。

此时如果用Excel人工修改,则需要耗费大量的时间。而如果用Python批量处理,基本上都是十几分钟的事。Python强大的绘图功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成,可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。


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Python自动生成的动态图表

正因为如此,现在国内很多机构在招聘中已经添加了对Python、爬虫能力的要求。我们也能从各大平台,爬取一些行业核心热门职位的技能要求:


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图片来源网络


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图片来源 Deloitte

02.

从我曾尝试学过Python和爬虫,为什么觉得会很难?

事实上,无论是Python还是量化、爬虫、大数据、Fintech,这些关键词在过去几年中热度不断提升,网络上各种资源也是层出不穷。

但之前有不少同学跟我们反馈:网上的很多课程对于非理工科背景,没有很好编程基础的同学来说,并不是很友好。

  • 大量晦涩难懂的专业术语
  • 复杂高深的知识点罗列
  • 实际的入门门槛并不低

互联网、咨询、金融等行业的Python学习与爬虫,不同于以IT系统开发、运维等为目的的Python学习,我们并不需要达到程序员的水平,更需要关注的是数据的处理分析方法,而不是大而全的Python知识以及针对程序员的题海战术。

03.到底怎样才是外行人学习Python和爬虫的最好办法?

针对不同背景人士在学习Python中的两大难题,网易云课堂联合小布老师,推出了面向大众的的《Python零基础上手Scrapy分布爬虫


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我们针对互联网运营、分析师、基金经理等多种实际工作场景进行了完整分析,将其中复杂、繁琐数据处理工作设计成了简单易行的Python处理方案。

不同于市面上IT背景课程,我们的讲师是行业内资深Python工程师、爬虫教程及可视化数据分析系列图文教程">Python爬虫工程师,他在实务工作中有多年的Python分析经验,熟知同学在学习过程中的痛点和疑问。课程框架


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课程效果


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Python零基础上手Scrapy分布爬虫

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0 条回复 A 作者 M 管理员
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