pandas教程系列二(附加):读取csv、tsv、txt文件

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1. 读取csv文件

1.1. 导入库

import pandas as pd 

注:csv 文件默认的分隔符为逗号,所以不需要在读取文件时候进行分隔符设定

1.2. 读取csv文件,指定索引列为ID列,逗号为默认分割符

csv_data = pd.read_csv('./data/Students_red.csv',index_col='ID')
print(csv_data)


image.png

2. 读取tsv文件

2.1. 读取tsv文件,指定索引列为ID列,字段分割符为制表符

tsv_data = pd.read_csv('./data/Students_red.tsv',sep='\t',index_col='ID')
print(tsv_data)


image.png

3. 读取txt文件

3.1. 读取txt文件,指定索引列为ID列,‘|’为分割符

txt_data = pd.read_csv('./data/Students_red.txt',sep='|',index_col='ID')
print(txt_data)


image.png

4. 读取xlsx文件

4.1. 读取xlsx文件,Month 为索引列

video_data = pd.read_excel('./data/Videos.xlsx',index_col='Month')
print(video_data)


image.png

5. 进行数据表转换

5.1. 将dataframe进行转置

video_new_dataa = video_data.T
print(video_new_dataa)


image.png
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