re:Invent最重磅的演讲,AWS CEO透露了哪些关键信息?

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每年re:Invent的重头戏都是Andy Jassy的开篇演讲,这是AWS一年中最重要的一次演讲,把第二年要发布的产品公布一下,展望一下未来。可以这么说,Andy Jassy的演讲不光是AWS一年中最重要的一次演讲,也是云计算整个行业的风向标。云计算该向什么方向发展,AWS给出答案,其他厂商随后跟上。这样的节奏已经持续了7年。那么今年Andy Jassy今天会发布什么新产品,他对云计算有什么新的思考,AWS从用户那里收集的信息如何帮助AWS改进产品?带着这些疑问,我们观看了这次云计算的年终大秀。

开场前,依然是一位女DJ在台上带动大家的热情。随后,上来一位男士,由这位男士继续操作DJ Console。准专业水平。但当时大家并不知道,这位男士后来西装出现上台演讲——他就是高盛的CEO David M. Solomon。

8点整,Andy Jassy 如约而至。一开场,Andy Jassy 开始就宣布本次 re:Invent 共有65000位开发者参加,全场哗然。全世界的AWS开发者在这个时候能来到拉斯维加斯聚在一起,也是一次了不起的体验。

开篇,Andy Jassy 列举了一些公司正在云上开展业务,比如Airbnb全球共有400~500万的房源供旅行者选择;Peloton 通过收集App为健身者量身制定健身策略;Postmates Doordash Grubhub 都是美国的订餐软件,他的小儿子也爱用这样的软件进行订餐。而这些应用全部跑在AWS,是AWS让小公司的创业变得更加容易。

今年re:Invent大的主题就是回归一个大话题:企业的数字化转型。客户到底需要什么?客户总说企业要转型,转型可以是自己转型,也可以是做出产品帮助他的客户转型,显然,AWS属于后者。

话音未落,舞台上就想起了巨大的摇滚乐,来自范海伦的《Right now》:

Don’t wanna wait ’til tomorrow

Why put it off another day?

One by one, little problems

Build up, and stand in our way, oh!

Hey! It’s your tomorrow

Come on, it’s everything

Catch your magic moment

Do it right here and now

It means everything

——Van Halen

“Don’t wanna wait ’til tomorrow,Why put it off another day?” 这句歌词深深的打动了Andy Jassy:不要等到明天,一个一个的解决问题。这就是你的明天,来吧,这就是一切。

转型就是要趁早,企业转型越晚,陷的越深,就越难转型。转型,不只是说的技术上的转型,更多的是领导力。这样的领导力包括四个方面:

1、说服高层团队,上云过程一定有来自高层的阻力,有一些利益相关,如何说服他们是你需要马上去做的;

2、自上而下的转型计划。GE的领导团队,要求技术团队做好从安全到客户端所有上云策略,30天内拿出。没有自上而下的执行,上云是做不到的;

3、培训你的团队成员;

4、在转型开始之前,不要让那些迁移过程的困难阻止你。

舞台开始唱出第二段音乐来自皇后乐队的《Don’t Stop Me Now》,会议也进入到第二个话题。

I’m a shooting star leaping through the sky

Like a tiger defying the laws of gravity

I’m a racing car passing by like Lady Godiva

I’m gonna go, go, go, there’s no stopping me

去年在大会中,Andy Jassy 就提到过企业要转型,要转型,现在就更不要停止。AWS现在有175个以上的服务,不只是数量,在使用的深度也得到了用户的认可。从Gartner的魔力象限来看,AWS在云计算行业依然遥遥领先,AWS在整个云计算市场的市场占有率是47.8%。云计算虽然已经讨论了很多年,但AWS认为,目前只有3%的企业上云,所以还有很大的潜力。今年重新探讨大家经常讨论的计算、容器和网络。

计算

今年AWS花费了巨大的投入,来优化了虚机管理程序,Nitro系统。把安全策略放到服务器硬件以外,增加了安全性,提高了虚拟化的性能,降低了费用,重新定义了虚拟化。

AWS在2015年收购了以色列的芯片公司Annapurna,获得了设计芯片的巨大能力。已经和很多公司有了合作,客户在用,AWS也在压缩成本。今年AWS推出自主研发的2个芯片,基于ARM的芯片,Amazon EC2 A1 实例已经在使用这样的芯片了。

最新发布:M6g,R6g,C6g

实例核心计算能力是原来的4倍,性价比的优势提升40%,2020年初上市。与此同时,第二个芯片正在研发,将极大的改变芯片行业的格局,AWS不愧是游戏规则的改变者。

容器

云上在运行的容器服务81%是运行在AWS上的,AWS给予容器更广泛的用途,让容器更快,更敏锐。Amazon ECS也获得了用户很好的反馈,目前云上高度集成的容器K8s 84%是运行在AWS上。

最新发布:Amazon Fargate for Amazon EKS

有一些客户不希望自己管理容器,所以客户都在用Fargate来管理自己的容器。Fargate是无服务器化解决方案,对于新的客户来说,40%是从Fargate起步的。有一些客户在使用Kubernetes ,Amazon Fargate for Amazon EKS就是Kubernetes的无服务器版本。

高盛的CEO,DJ  David M. Solomon 再次上台。David介绍说,金融行业非常复杂,他们的使命就是将复杂的过程简单化。如何做到?高盛有9000名技术工程师,由技术推进,技术让高盛用最简单的方法开展业务。

高盛是一家150年的老店,管理650亿资金,数百万的客户,万亿的交易量。2020年将上线一个交易银行的程序Marquee,大多数业务全部线上,这样大大的节省了高盛的时间和成本。

高盛帮助AWS扩展行业能力,用户通过API来调用需要的信息。AWS为高盛提供这样的平台,前台简洁,后台复杂,两家公司风格一致。

现场响起来自Billy Joel的《Movin’ out》

Is that all you get for your money

If that’s what you have in mind

If that’s what you’re all about

Good luck movin’ up

‘Cause I’m moving out

——Billy Joel

当企业决定做大的转型的时候,要考虑的事情非常多,要考虑到什么是要保留的,什么是要改变的,这就是现代化。

大型机

企业要做现代化的尝试了,这是艰难的决策。迁移这项工作就是要决定什么留下,什么改变。很多企业试图摆脱“大型机”,一些企业的大型机密码掌握在一个退休已经10年的老员工手里,这有巨大的隐患,把运行在大型机中的服务都分开,变成微服务,这就是巨大的转型。

数据库

旧时代的数据库都是数据库软件和授权一起购买的,不但价格昂贵,还有苛刻的条款。如果企业做的事情,微软正在做,它随时可以决定企业不能使用他们的产品,这对企业来说有巨大的风险。所以企业应该应该尽快转向开放数据库,MySQL, PostgreSQL 这样的数据库上。Aurora是性能媲美商业数据库,价格是商业数据库的10%,是亚马逊增长最快的产品。

操作系统

2020年,80%的操作系统都会是Linux。windows太贵了,而且开发迭代速度不如Linux,对于企业来讲不能让一家公司掌握操作系统。

存储

无边界的互联网,这就是云,如何实现高效,低成本,技术工具不同于以往。S3是最流行的云数据库,巨大的数据量级,唯一账户和桶级别,对象访问的解决方案。通过有线,智联,网关,IoT,snowball等具有自动化功能,大量数据蜂拥而至的时候,S3有了智能分层的解决方案,哪些热,哪些冷,可以通过人工智能分别。高耐用低成本从此不再是梦想。S3增加了存储桶的简化路径功能,能够明确是谁来访问、多少个数据点,能够轻松创建数百个访问点。企业数据库方案,让客户能够更全面和方便的管理数据湖。


数据分析

Redshift,是AWS增长最快的数据库服务,最近一年迭代了100多项新功能。

1、并发扩展,并发查询。这样的功能一天一小时的免费时段,97%用户都在这个时间段使用。

2、雾化视图。

3、湖边的小屋,客户轻松查询Redshift,Federated Query,存储访问不仅仅是数据湖。

But I would walk five hundred miles

And I would walk five hundred more

Just to be the man who walked a thousand miles

To fall down at your door

—–The proclaimers

既然我们已经走了500英里,那我们就再走500里吧。开发者愿意尝试机器学习的尝试,他们愿意走500英里。我们不能只是讨论机器的学习,还有安全方面的,大数据量的,延迟性的,大算力的这些方向都加起来,就只有亚马逊能够提供这样的服务了。

健康IT公司 cerner CEO说,公司正在管理2.5亿的病人数据,对人类有重大影响。40年的医疗档案就是这样平静的保存在档案室里。这是医疗史的发展史,这是旅程,我们有很多事情要做。

全球医疗总费用为7万亿美元,3万亿是在美国,其中有1万亿浪费了。原因是有很多过渡医疗、误诊,数据质量差。AWS可以帮助我们有所突破:AWS让全球的数据调动起来是可执行的,可预见的,完成数据清洗、创新,将私有数据上传AWS,医疗数据有安全的保护。

cerner CEO表示,最终目标是完善医疗成本的管理。很多病人从第一次入院到后来入院,很多工作要重复做一遍,其中三分之二是可以避免的。通过建立人工智能模型,AWS能够帮助我们预测,病人有多大可能会再次住院。这是AWS擅长的,因为机器学习的帮助使得再入院数据可以被控制。

对于机器学习的想法,AWS认为有三个层次:

第一层:专家级机器学习框架

TensorFlow,85%云端运行在AWS上。AWS有独立的团队在做TensorFLow的优化,开箱即用,90%数据科学家使用多个框架,如pyTorch,Mxnet根据框架优化。给你合适的工具,如果没有机器学习的专家,你要用机器学习但没有技术人员,怎么办?

第二层,SageMaker

去年一年SageMaker 增加了50+功能,Ground Truth,ML Marketplace,Neo边缘聚合。客户说,虽然机器学习变的这么容易,但仍然有不同步骤的问题:他不是端到端的,所以企业需要全集成的开发环境。

最新发布:SageMaker Studio IDE

你所需要的机器学习中的所有信息都在一个面板上。

最新发布:SageMaker Notebook

如果企业需要更多的计算服务,就可以启动计算。几秒打开Notebook,即可实现;如果需要的计算资源没那么多,Notebook同样可以帮你释放资源。Notebook迁移也是非常简单。

最新发布:SageMaker Experiments

企业在使用机器学习,要做实验,快速迭代节奏。构建,捕获,配置,参数,结果。还要做多个实验项目,找到搜索,收集,分享,有了SageMaker Experiments就变得很容易了。

最新发布:SageMaker Debugger

用来做机器学习的调试使用,提高机器学习的准确性。默认打开,像Cloudwatch一样监控机器学习。是什么在推进这个模型,神经网络哪个侧面是出错的维度?你要修改哪个模型的哪个部分?Debugger都能帮你搞定。

最新发布:SageMaker Model Monitor

有一些场景是,你在原来调试的算法特别好用,现在就不准了。16年,预测住房危机,18年,利息率改变,现在模型就不行了,还有了新的金融名词来解释这个现象,资产漂移了。到底怎么变?Model Monitor来帮你。

最新发布:SageMaker Autopilot

如果企业的数据没有模型怎么办?没关系,企业只需要一个CSV文件,指定位置,系统自动匹配模型,获得模型的配方,自动匹配。50个不同的模型,自动构建,完全控制可视性,可以调整模型的参数。

第三层,视觉,转录,多语种,提取文本,聊天机器人,一系列服务,这是亚马逊业务的延伸。

客户每天都在问AWS,有什么经验帮助他们。亚马逊在反欺诈方面有多年的经验,挽救了数百亿美元的损失。原来因为准确性比较低,所以没有用机器学习,后来我们发现机器学习很有用。

最新发布:Amazon Fraud Detector

企业将交易数据提交到AFD中,AWS将可以告知,哪些是合法的交易,哪些存疑。这就是2C的经验,反欺诈服务。客户还需要什么?根据AWS与客户的沟通,从代码方面帮助客户提高生产力:编写,review,部署,量化,提高,这个过程都会有人犯错误。

最新发布:Amazon CodeGuru

CodeGuru可以做两件事,一件是自动代码审查,第二件事,运行应用程序的性能分析。AWS是在几千个开源项目中,获得训练,识别有没有问题,做代码的Debug。

最新发布:Contact Lens for Amazon Connect

Amazon Connect 是AWS的云上呼叫中心。现在它可以呼叫转录,识别客户的情绪,通过机器学习,自动高质量的发现情绪,语义,关键词。

最新发布:Amazon Kendra

改造企业搜索的新服务。企业内部数据搜索的服务,重新定义内部搜索;配置数据源,互相连接,发布证书;可以将FAQ设置存储为CSV文件,关键词索引。海量非结构数据散落在公司内部,用自然语言就可以查询,真正的内部搜索方案。

演唱会唱出最后一首歌来自The Doors的《Break On Through》

You know the day destroys the night

Night divides the day

Tried to run

Tried to hide

The Doors

很多问题是不能被掩盖的,早晚会出现的,所以我们要突破。

企业还是要保留一些数据中心的服务。AWS 与 VMWare 合作发布了 VMWare on AWS,唯一的管理服务,比较高效。保存本地是需要的,不同的API,不同的硬件,供客户选择,本地和云如何链接。亚马逊领先一步,在本地部署AWS。去年发布了Outposts,是一个服务器的机架,AWS负责安装调试和修补。今天AWS Outpost 全面发布了,与EC2,EBS,ECS,EKS, EMR, VPC, S3用同样的控制台,同样的API来访问你的本地软件,AWS负责安装维护。



AWS还解决了一些本地化数据的问题:客户的地理位置很特殊,客户没有数据中心,网络延迟,怎么办?已经有2000-3000个客户遇到这样的问题。目前洛杉矶中型公司和瑞士公司在帮助他们分担一部分工作,但效果不好,有延迟。

最新发布:AWS Local Zones

跟大城市连接起来,计算,存储。有计算数据库的能力,AWS提供高度灵活性的、跨区域的无缝链接,无延迟的链接到工作负载。

最新发布:AWS Wavelength

单位数延时,对象存储嵌入5G网络的边缘,应用角度,时延要求高的产品。

总结:

客户出现大的变革时候,向云上迁移。他们非常喜欢拥抱变革,但他们说的不一定是真的,说到变,他们会非常紧张,他们不知道该如何做。很多人面对变革的时候第一反应是,不做不做,我不做。很多时候,我们放慢一点,做力所能及的事情,只是试一下,你就会发现自己落后很多。面对技术变革不要吃亏,现在给你一个机会,给你一个一生最大的机会,机会就在眼前,那就是AWS会帮助你。

今天的内容暂时先分享到这里了。明天还有更多精彩的内容等着我~~

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