Web框架之Django_05 模型层了解(单表查询、多表查询、聚合查询、分组查询) – Python量化投资
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Web框架之Django_05 模型层了解(单表查询、多表查询、聚合查询、分组查询)

摘要:


  • 单表查询


  • 多表查询


  • 聚合查询


  • 分组查询

一、Django ORM 常用字段和参数:

  1. 常用字段:
    #AutoField
    int自增列,必须填入参数primary_key = True,当model中如果没有自增列,则会自动创建一个列名为id的列
    #IntegerField
    一个整数类型,范围在–2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存)
    #CharField
    字符类型,必须提供max_length参数,max_length表示字符长度
    Tips:Django的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型,没有设置对应char类型的字段,但是Django允许我们自定义新的字段,下面我来自定义对应于数据库的char类型


    #应用上面自定义的char类型
    class Class(models.Model):
        id=models.AutoField(primary_key=True)
        title=models.CharField(max_length=32)
        class_name=RealCharField(max_length=16)
        gender_choice=((1,''),(2,''),(3,'保密'))
        gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)



    需要注意的是:自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到,所以这里需要留意。
    #DateField
    日期字段,日期格式 YYYY-MM-MD,例如:2019-6-12,相当于Python中的datetime.date()实例。
    #DateTimeField 
    日期格式字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。

  2. 字段合集:

    AutoField(Field)
        - int自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
        注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models
    
        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)
    
        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)
    
    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ~ 32767
    
    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ~ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
    
    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ~ 2147483647
    
    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
    
    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型
    
    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值
    
    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
    
    TextField(Field)
        - 文本类型
    
    EmailField(CharField):
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    
    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数:
            protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
    
    URLField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    
    SlugField(CharField)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
    
    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
    
    UUIDField(Field)
        - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    
    FilePathField(Field)
        - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数:
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹
    
    FileField(Field)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
    ImageField(FileField)
        - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
        - 参数:
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    
    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD
    
    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
    DurationField(Field)
        - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
    FloatField(Field)
        - 浮点型
    
    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数:
            max_digits,小数总长度
            decimal_places,小数位长度
    
    BinaryField(Field)
        - 二进制类型



    字段合集

    对应关系:
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',



    ORM字段与MySQL字段对应关系

  3. 字段参数:
    #null :
    用于表示某个字段可以为空
    #unique :
    如果设置为unique = True 则该字段在此表中必须是唯一的
    # db_index :
    如果db_index = True 则代表着为此字段设置索引
    # default :
    为该字段设置默认值
  4. DateField和DateTimeField:
    #
    auto_now_add
    配置auto_now_add = True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库,后续操作数据不自动更新
    #auto_now
    配置上auto_now = True,每次更新数据记录的时候会更新该字段
  5. 关系字段:

    #①ForeignKey
    外键类型在ORM中用表示外键关联关系,一般吧ForeignKey字段设置在‘一段多’中的多的一方,ForeignKey可以和其它表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
    #字段参数:
    ##to   
    设置要关联的表
    ##to_field   
    设置要关联的表的字段
    ##on_delete   
    当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为
    models.CASCADE (Django2.x版本必须要设置,1.x版本默认就设置了)
    删除关联数据,与之关联也删除
    ##db_constraint   
    是否在数据库中创建外键约束,默认为True


    models.DO_NOTHING
    删除关联数据,引发错误IntegrityError
    
    
    models.PROTECT
    删除关联数据,引发错误ProtectedError
    
    
    models.SET_NULL
    删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
    
    
    models.SET_DEFAULT
    删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
    
    
    models.SET
    
    删除关联数据,
    a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
    b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)



    其余字段参数

    示例:


    def func():
        return 10
    
    class MyModel(models.Model):
        user = models.ForeignKey(
            to="User",
            to_field="id",  # 不写默认关联对方关联表的primary_key
            on_delete=models.SET(func)
        )


    #②OneToOneField
    一对一字段
    通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)























































    #字段参数:
    ##to    设置要关联的表
    ##to_field    
    设置要关联的表的字段
    ##on_delete    
    当删除关联表中的数据时,当前与其关联的行的行为(参考ForeignKey)
    #③ManyToManyField
    多对多字段

    #字段参数:
    ##to    设置要关联的表
    ##to_field    
    设置要关联的表的字段
    ##on_delete    
    当删除关联表中的数据时,当前与其关联的行的行为(参考ForeignKey)


    分别以图书管理系统的Book、Publish、Author三张表直接的关系来举例
    
    from django.db import models
    
    
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=1)
        publish = models.ForeignKey(to='Publish')
        author = models.ManyToManyField(to='Author')
    
    
    class Publish(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        email = models.CharField(max_length=32)
    
    
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField(default=18)



    例子

 二、单表查询

  • 准备
    为了更方便的测试表查询的结果,我们需要先配置一下参数,可以是我们直接在Django页面中运行我们的测试表查询代码,快速显示结果,所以需要做如下操作:
    项目根目录创建一个test.py测试文件>>>>在项目的manage.py文件中复制一段代码>>>>将复制的代码粘贴到test.py文件中,然后再加入几段代码,这样就可以在test文件中进行数据库表数据操作了,当然,连接数据库的过程不能少,表的创建也是。

    manage.py文件复制的代码:
    import os
    if __name__ == "__main__":
        os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "created_by_pycharm.settings")
     
    
    添加的代码:(在main下面)
        import django
        django.setup()
        from app01 import models    # 注意这句话必须在这里,不能放最上面



    这里需要建一张表,用于单表查询:(models文件内)

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    # 单表查询示例表
    class User(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        register_time = models.DateField(auto_now_add=True)



    项目settings里面将MySQL数据库连入:
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'orm_test',
            'HOST': '127.0.0.1',
            'PORT': 3306,
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': '123',
        }
    }
    
    
    同时不要忘了在项目程序文件夹中init文件添加代码:
    import pymysql
    pymysql.install_as_MySQLdb()
    这样才代表数据库已经和Django项目对接完毕



    当然新建完要生效,需要进行数据库迁移(同步)操作
    python3 manage.py makemigrations
    python3 manage.py migrate


  • 新增表数据

    # 基于create创建
        models.User.objects.create(name='sgt', age=18)
    
        # 基于对象的绑定方法创建
        user_obj = models.User(name='王大锤', age=12)
        user_obj.save()


  • 修改表数据

    # 基于QuerySet
        models.User.objects.filter(name='ttt').update(age=100)
        # 基于对象
        user_obj = models.User.objects.filter(name='sss').first()
        user_obj.age = 99
        user_obj.save()


  • 删除表数据

    # 基于QuerySet
        models.User.objects.filter(name='ggg').delete()
        # 基于对象
        user_obj = models.User.objects.filter(name='ttt').first()
        user_obj.delete()



    总结一下单表操作的一些方法:

    <1> all():  查询所有的结果,返回QuerySet对象们的列表


    res = models.User.objects.all()
    print(res)
    <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>


    <2> filter(**kwargs): 通过括号中的条件查询到匹配的对象,返回QuerySet对象们的列表


    res = models.User.objects.filter(name='sgt')
    print(res)
    <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
    
    这里提一下:filter筛选条件是可以有多个的,多个条件是与关系,必须全部满足才会得到查询结果


    <3> get(**kwargs):  返回与所给筛选条件匹配的object对象,且返回结果只有一个如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。


    res1 = models.User.objects.get(name='sgt')
    # app01.models.MultipleObjectsReturned: get() returned more than one User -- it returned 3!
    res2 = models.User.objects.get(name='孙悟空')
    # app01.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.
    res3 = models.User.objects.get(name='王大锤')  # User object


    <4> exclude(**kwargs):  返回筛选条件不匹配的QuerySet对象们的列表(取反筛选)


    res1 = models.User.objects.exclude(name='sgt')
    <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>


    <5> order_by(*field):  对查询结果通过某一字段进行排序(默认升序),返回QuerySet对象们的列表


    res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').order_by('age')
    # 排序默认是升序,如果这里的age前加上一个负号‘-’,怎会进行降序排序。
    # res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').order_by('-age')
    print(res1)
    # <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
    # 为了让结果更清晰,遍历下得到排好序的QuerySet对象们列表,以其age显示顺序
    users = []
    for user_obj in res1:
        users.append(user_obj.age)
    print(users)   # [18, 22, 32]


    <6> reverse():  对查询的排序结果进行反向排列,记住,不是反向排序,而是反向排列,返回QuerySet对象们的列表


    res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').order_by('age').reverse()
    users = []
    for user_obj in res1:
        users.append(user_obj.age)
    print(users)   # 结果反过来排列了:[32, 22, 18]


    <7> count():  QuerySet方法,返回查询到的QuerySet对象的数量,该方法只能对返回的查询结果为QuerySet对象使用,如果返回的对象是一个普通的对象,那么结果跟res3一样


    res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').count()
    print(res1)  # 3
    
    res2 = models.User.objects.filter(name='hahaha').count()
    print(res2)  # 0
    
    res3 = models.User.objects.get(name='王大锤').count()
    # 抛出错误:AttributeError: 'User' object has no attribute 'count'


    <8> first():  返回查询结果的第一个对象,返回一个普通对象(User object)


    res = models.User.objects.filter(name='sgt').first()
    print(res)   # User object


    <9> last(): 返回查询结果的最后一个对象,返回一个普通对象(User object)


    res = models.User.objects.filter(name='sgt').last()
    print(res)  # User object


    <10> exists(): QuerySet方法, 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False


    res = models.User.objects.filter(name='sgt').exists()
    print(res)  # True
    res = models.User.objects.filter(name='sgg').exists()
    print(res)  # False


    <11> values(*field): 返回一个特殊的QuerySet对象,对象里面是一个列表套字典(model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列)


    res = models.User.objects.filter(name='sgt').values('age')
    print(res)
    print(res.order_by('age'))
    print(res.order_by('age').reverse())
    print(res.count())
    print(res[0])
    print(res.first(), res.last())
    
    <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}]>  # values方法返回结果
    <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}]>  # 通过age来反向排列,无效,说明该方法只能用在order_by之后,才能进行反向排列
    <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 22}, {'age': 32}]>  # order_by
    <QuerySet [{'age': 32}, {'age': 22}, {'age': 18}]>  # order_by后再reverse
    3   # 使用count方法
    {'age': 18}  # 可以用索引取出对应索引的字典
    {'age': 18} {'age': 22}   # 使用first和last方法


    <12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列的QuerySet对象


    res = models.User.objects.filter(name='sgt').values_list('age')
    print(res)
    print(res.order_by('age'))
    print(res.order_by('age').reverse())
    print(res.count())
    print(res[0])
    print(res.first(), res.last())
    
    <QuerySet [(18,), (32,), (22,)]>
    <QuerySet [(18,), (22,), (32,)]>
    <QuerySet [(32,), (22,), (18,)]>
    3
    (18,)
    (18,) (22,)
    
    结果和values方法差不多,只是把字典序列变成了元祖序列


    <13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录,注意必须是所有数据都相同才满足去重条件,但是一个表中的每一条数据是不会完全重复的,因为有primary_key的存在,就不会完全相同,所以此方法的主要是在上面的values和values_list方法的基础上用的话会实现一些我们想要的结果。返回特殊的QuerySet对象


    res1 = models.User.objects.filter(name='sgt')
    res2 = models.User.objects.filter(name='sgt').distinct()
    print(res1)
    print(res2)
    # <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
    # <QuerySet [<User: User object>, <User: User object>, <User: User object>, <User: User object>]>
    # 结果数量不变,说明没有去重的项目,主要原因:id没有相同的,肯定无法去重



    # 我们用values方法的基础上使用distinct方法:
    res1 = models.User.objects.filter(name='sgt').values('age')
    res2 = res1.distinct()
    print(res1)
    print(res2)
    
    # <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}, {'age': 22}]>
    # <QuerySet [{'age': 18}, {'age': 32}, {'age': 22}]>
    # 发现这样去重的意义就出来了


  • 只要是QuerySet对象都可以无线的点其中的方法,点下去…

  • 基于双下划线的单表查询:

    大于(__gt)、小于(__lt)、大于等于(__gte)、小于等于(__lte)


    # 将结果再使用values方法,更直接显示
    res1 = models.User.objects.filter(age__gt=12).values('name', 'age')
    print(res1)
    # <QuerySet [{'name': '王大锤', 'age': 18}, {'name': '王大炮', 'age': 66}, {'name': '黄飞鸿', 'age': 88}]>
    res2 = models.User.objects.filter(age__lt=12).values('name', 'age')
    print(res2)
    # <QuerySet [{'name': '米小圈', 'age': 8}, {'name': '铁头', 'age': 9}]>
    res3 = models.User.objects.filter(age__gte=12).values('name', 'age')
    print(res3)
    # <QuerySet [{'name': '王大锤', 'age': 18}, {'name': '佩奇', 'age': 12}, {'name': '王大炮', 'age': 66}, {'name': '黄飞鸿', 'age': 88}]>
    res4 = models.User.objects.filter(age__lte=12).values('name', 'age')
    print(res4)
    # <QuerySet [{'name': '米小圈', 'age': 8}, {'name': '铁头', 'age': 9}, {'name': '佩奇', 'age': 12}]>


    包含(区分大小写__contains|不区分大小写__icontains),以xx开头(__startswith),以xx结尾(__endswith)


    res1 = models.User.objects.filter(name__contains='i').values('name', 'age')
    print(res1)
    # <QuerySet [{'name': 'igon', 'age': 55}, {'name': 'igoN', 'age': 66}]>
    res2 = models.User.objects.filter(name__contains='N').values('name', 'age')
    print(res2)
    # <QuerySet [{'name': 'igoN', 'age': 66}]>
    res0 = models.User.objects.filter(name__icontains='j').values('name', 'age')
    print(res0)
    # <QuerySet [{'name': 'json', 'age': 11}, {'name': 'Jason', 'age': 16}]>
    res3 = models.User.objects.filter(name__startswith='j').values('name', 'age')
    print(res3)
    # <QuerySet [{'name': 'json', 'age': 11}]>
    res4 = models.User.objects.filter(name__endswith='t').values('name', 'age')
    print(res4)
    # <QuerySet [{'name': 'sgt', 'age': 18}]>


     时间为2018年的记录:(__year=2017)


    res = models.User.objects.filter(register_time__year=2018).values('name', 'age', 'register_time')
    print(res)
    # <QuerySet [{'name': 'json', 'age': 11, 'register_time': datetime.date(2018, 6, 21)}]>


     在指定容器内__in=[a,b,c],在指定范围内__range=[m,n],首尾都包括在内


    res1 = models.User.objects.filter(age__in=[66, 88]).values('name', 'age')
    print(res1)
    # <QuerySet [{'name': '王大炮', 'age': 66}, {'name': '黄飞鸿', 'age': 88}, {'name': 'igoN', 'age': 66}]>
    res2 = models.User.objects.filter(age__range=[9, 12]).values('name', 'age')
    print(res2)
    # <QuerySet [{'name': '铁头', 'age': 9}, {'name': '佩奇', 'age': 12}, {'name': 'json', 'age': 11}]>


 三、多表查询

  • 表与表之间的关系

    #一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以,但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
    #一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
    #多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以,但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
    多对多操作:
        添加add(),
        修改set(),
        移除remove() 注意不能接收可迭代对象,
        清空clear()  无需传参


    如何判断表与表之间到底是什么关系
    换位思考
        A能不能有多个B
        B能不能有多个A



  • 多表的增删改查:


    from django.db import models
    
    # 多表查询示例表
    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
        publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
        # 外键关系
        # 一对多:(外键)
        publish = models.ForeignKey(to='Publish')
        # 多对多:
        author = models.ManyToManyField(to='Author')   # 这是一个虚拟字段, 信号字段
    
    
    class Publish(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        addr = models.CharField(max_length=32)
        email = models.EmailField()  # 对应的就是varchar类型
    
    
    class Author(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        age = models.IntegerField()
        # 一对一关系
        authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
    
    class AuthorDetail(models.Model):
        phone = models.CharField(max_length=32)
        addr = models.CharField(max_length=32)



    ======增删改:一对多======
    Book与Publish 一对多关系
    新增:

    # 一对多新增:
    # 由于book表和Publish表示多对一的关系,所以我们需要先建立Publish相关数据才能进行book记录新增
    models.Publish.objects.create(name='东方出版社', addr='北京', email='123@163.com')
    models.Publish.objects.create(name='西方出版社', addr='内蒙', email='456@163.com')
    models.Publish.objects.create(name='南方出版社', addr='武汉', email='789@163.com')
    models.Publish.objects.create(name='北方出版社', addr='上海', email='546@163.com')



    # 新增book记录(直接添加写id)
    models.Book.objects.create(title='西游记', price=66, publish_id=1)
    models.Book.objects.create(title='红楼梦', price=266, publish_id=2)
    models.Book.objects.create(title='西厢记', price=166, publish_id=3)
    models.Book.objects.create(title='金屏梅', price=366, publish_id=4)



    #  一对多新增,传输数据对象
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    models.Book.objects.create(title='三国志', price=48, publish=publish_obj)



    修改:

    # 一对多修改
    
    # QuerySet方法修改
    ①
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
    ②
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=4).first()
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
    
    # 对象方法修改
    ①
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
    book_obj.save()
    ②
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.publish = publish_obj
    book_obj.save()



    删除:(默认情况下)

    # 多对一删除
    ①QuerySet方法
    # 当删除'多'的表数据,则那张'一'的表无影响
    models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
    
    # 当删除'一'的表数据,则那张'多'的表对应的记录会删除
    models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()
    
    ②对象方法:
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.delete()



    ======增删改:多对多======
    book与author表之间是多对多关系
    新增

    # 多对多关系表的新增
    # 过程:先新增数据,后绑定关系
    # 先新增author数据和book数据(假设作者信息已经存在对应Detail表)
    models.Author.objects.create(name='萧鼎', age=66, authordetail_id=1)
    models.Author.objects.create(name='路遥', age=56, authordetail_id=2)
    models.Author.objects.create(name='三毛', age=77, authordetail_id=3)
    models.Author.objects.create(name='金庸', age=95, authordetail_id=4)
    book_obj = models.Book.objects.create(title='画江湖', price=99, publish_id=1)
    book_obj.author.add(2, 3)
    
    当然新增也支持传对象的方式
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.author.add(author_obj1, author_obj2)


    修改


    # 修改book和author记录及其关系:set()方法,必须传可迭代对象
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    # 修改方法和新增类似,也是修改自身数据后再修改关系
    # 可以传数字和对象,并且也支持传多个
    # 传id
    book_obj.author.set((1,))   # 传一个
    book_obj.author.set((1,2,3))  # 传多个
    # 传对象
    author_list = models.Author.objects.all()
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.author.set(author_list)



    删除:默认情况下删除一方表记录,连带的会删除其绑定关系,但是另一边记录无影响,仅仅是绑定关系没有了

    # 多对多删除
    # QuerySet方法
    models.Book.objects.filter(pk=4).delete()
    # 删除id为4的书,同时会自动删除此书与作者之间的关系,此时绑定关系会自动删除
    
    # 对象方法
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
    book_obj.author.remove(2)  # 先删除关系不会删除book记录数据
    
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=6).first()
    book_obj.delete()  # 删除book对象,会自动触发删除绑定关系
    
    # 假设一本书有多个作者
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    author_list = models.Author.objects.all()
    book_obj.author.remove(*author_list)   # 注意这里的QuerySet需要打散才行


     ======增删改:一对一======
    删除


    # 一对一,author表创建外键绑定关系到authordetail表,删除创建外键的那张author表的记录,另一方无影响
    models.Author.objects.filter(pk=1).delete()
    # 一对一,删除非外键的那张authordetail表记录,则绑定关系以及对应的author表记录都会随之删除
    models.AuthorDetail.objects.filter(pk=2).delete()



    新增:

    # 一对一新增:创建外键的表author中新增记录,对应的外键必须未用占且存在,因为是一对一关系,否则报错
    models.Author.objects.create(name='王锤', age=88, authordetail_id=1)
    # 一对一新增,authordetail表中新增记录,author表无影响.
    models.AuthorDetail.objects.create(phone='123', addr='毛里求斯')



    修改:

    # 一对一修改,
    models.Author.objects.filter(pk=8).update(name='汤勺')
    models.AuthorDetail.objects.filter(pk=4).update(addr='伊拉克')
    
    # 一对一修改 关联外键值:
    # 外键值必须未占用,且存在,不然报错
    models.Author.objects.filter(pk=8).update(authordetail_id=5)


    ======清空clear()======


    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.clear()
    # 清空当前书籍对应的所有作者的绑定关系


  • 正向查询:通过一张表a查询另一张表b,如果a与b之间的关系外键是建在a中,那么我们从a中能通过这个外键字段查询到b表中的对应数据的过程就叫做正向查询
    反向查询:上面的正向查询,如果从b表去找a表的数据,外键还是建在a表中,这时候b表中就没有与a表关联的字段,此时b查到a就需要用另外的手段来实现,这种就叫反向查询
    正向、反向查询方法:
    原则:正向查询按字段,反向查询按表名小写

    # 一对一

    Author表和AuthorDetail表是一对一关系:(外键在Author表中)


    ## 正向查询:从Author查到AuthorDetail:
    res = models.Author.objects.filter(pk=3).first().authordetail.addr
    print(res)    # 冥王星
    
    ## 反向查询:从AuthorDetail 查到Author
    res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(pk=3).first().author.name
    print(res1)  # 三毛


    # 一对多


    # Book到Publish
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).first().publish.name
    print(res)  # 东方出版社
    
    # Publish到Book
    res1 = models.Publish.objects.filter(pk=2).first().book_set.all()
    print(res1)  # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>
    res2 = models.Publish.objects.filter(pk=2).first().book_set.all().values('title')
    print(res2)  # <QuerySet [{'title': '红楼梦'}, {'title': '西游记'}]>


    # 多对多


    # 正向查询
    res1 = models.Book.objects.filter(pk=2).first().author.all()
    print(res1)  # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
    res2 = models.Book.objects.filter(pk=2).first().author.all().values('name')
    print(res2)  # <QuerySet [{'name': '金庸'}, {'name': '汤勺'}]>
    # 反向查询
    res3  = models.Author.objects.filter(pk=3).first().book_set.all()
    print(res3)  # <QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>]>
    res4  = models.Author.objects.filter(pk=3).first().book_set.all().values('title')
    print(res4)  # <QuerySet [{'title': '西厢记'}, {'title': '红楼梦'}]>


    规律:一对多、多对多 反向查询的时候要加_set.all()
              一对一 反向查询不用加












  • 基于双下划线的多表查询











  • 用例子来说明:
    ① 查询书籍为红楼梦的出版社名:

    res = models.Book.objects.filter(title='红楼梦').values('publish__name')
    print(res)  # <QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}]>


     ② 查询书籍为西游记的作者的姓名:


    res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('author__name')
    print(res)  # <QuerySet [{'author__name': '三毛'}, {'author__name': '唐唐'}]>


    ③ 查询南方出版社初版的书名:


    res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
    print(res)  # <QuerySet [{'book__title': '红楼梦'}, {'book__title': '西游记'}]>


    ④ 查询电话号码是911的作者写的书名:


    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='911').values('author__book__title')
    print(res)  # <QuerySet [{'author__book__title': '三国志'}, {'author__book__title': '西厢记'}]>


    ⑤ 查询作者名字为金庸写的书的书名:


    res = models.Author.objects.filter(name='金庸').values('book__title')
    print(res)  # <QuerySet [{'book__title': '三国志'}, {'book__title': '西厢记'}]>


     ⑥ 查询书籍为西游记的作者的电话号码:


    res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('author__name', 'author__authordetail__phone')
    print(res)
    # <QuerySet [{'author__name': '三毛', 'author__authordetail__phone': '119'}, 
    # {'author__name': '唐唐', 'author__authordetail__phone': '110'}]>


    ⑦ 通过作者细节表 查询作者叫金庸的电话号码


    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='金庸').values('phone')
    print(res)  # <QuerySet [{'phone': '911'}]>


     ⑧ 从书这张表 查询出版社为南方出版社的所有图书的名字和价格


    res = models.Book.objects.filter(publish__name='南方出版社').values('title', 'price')
    print(res)  # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('67.00')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('87.00')}]>


    ⑨ 查询东方出版社初版的书的价格大于45的书


    res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社', book__price__gt=45).values('book__title', 'book__price')
    print(res)
    # <QuerySet [{'book__title': '三国志', 'book__price': Decimal('48.00')}]>


 四、聚合查询和分组查询

  • 聚合查询
    aggregate(),它是QuerySet的一个终止子句,意思就是,会返回一个包含一些键值对的字典 
    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的
    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count


     示例:


    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count、
    查询所有书籍的平均价格,最大价格,书的数量
    res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'), Max('price'), Count('title'))
    print(res)  # {'price__avg': 56.6, 'price__max': Decimal('87.00'), 'title__count': 5}


    可以给聚合值指定一个名称,用于使用该聚合值


    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
    
    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}


  • 分组查询
    示例:
    统计每一个出版社的出版的书平均价格

    res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name', 'avg_price')
    print(res)
    # <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'avg_price': 46.0}, {'name': '南方出版社', 'avg_price': 77.0}, {'name': '北方出版社', 'avg_price': 37.0}]>



    统计出每个出版社买的最便宜的书的价格


    # <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'avg_price': 46.0}, {'name': '南方出版社', 'avg_price': 77.0}, {'name': '北方出版社', 'avg_price': 37.0}]>
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price' )
    print(res)
    # <QuerySet [{'name': '东方出版社', 'min_price': Decimal('44.00')}, {'name': '南方出版社', 'min_price': Decimal('67.00')}, {'name': '北方出版社', 'min_price': Decimal('37.00')}]>


    统计不止一个作者的图书


    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title')
    print(res)
     # <QuerySet [{'title': '西厢记'}]>


     

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