在Windows下配置点击就能运行Python程序的bat批处理脚本

Python publisher01 18℃

0,需求说明

在编写和调试程序时,一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行,但如果程序比较完善需要快速运行,或者让同事在其他电脑上快速运行时,再打开IDE(Integrated Development Environment ,集成开发环境)运行就有些麻烦了,对方也不一定很熟练使用命令行进行运行,因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路:1,把程序编译为exe文件,就是一个小软件,和QQ等软件的运行方式基本无差别,通过鼠标点击运行;2,另外的做法是编写批处理文件,点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境,例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。

Windows下的批处理文件后缀是.bat;点击该文件就可以执行。

.bat文件是可执行文件,由一系列命令构成,其中可以包含对其他程序的调用。

下面具体说明通过bat批处理文件实现点击执行Python代码。

1,编写Python程序

如果本身程序比较完备了,这步跳过,下面新建一个超经典的hello world作为例子,选定一个文件夹然后新建一个文本文件,写入print("hello world")。保存文件名为hellopy,把文件后缀从.txt改为.py

2,编写批处理脚本

同样新建文本文件,输入python hellopy.py。保存为helloshell,后缀是.bat。
然后点击helloshell.bat就可以看到黑色的命令行窗口一闪而过,这是因为运行后cmd会自动关闭,因此为了看效果可以考虑用time.sleep(10)或选择运行程序后新建一个文件以显示程序正确运行了,以采用sleep的方案为例,把hellopy.py中的代码改为:

import time
print("hello world")
time.sleep(5) 

time.sleep(5) 表示程序运行到这一行会休眠5秒。

完成上述步骤后有两个文件如图:


需要运行的Python程序和批处理文件

点击运行:


bat文件运行后的效果

4,点击运行jupyter notebook导出的程序

以上步骤已经实现了基础需求,继续让例子更有针对性,在数据科学实践中,大家喜欢用Jupyter notebook进行运行和调试,但是有些常规需求我们不想再打开notebook一个个cell点击运行,想之间点击一下就自动化处理excel,这个需求就改一下bat文件就好,首先把jupyter notebook中能够正常运行的程序导出为py文件,在工具栏的File->Download As->Python(.py) 下,例如以下代码,读取一个Excel,对Excel进行处理后把数据框(DataFrame)的数据保存到一个Excel里。


jupyter notebook 程序例子

File->Download As->Python(.py)中导出Python文件using2019fords.py,然后把bat文件中的内容更新为python using2019fords.py。点击运行就可以。

5,把bat文件放桌面

把bat移到桌面,运行更方便,程序和数据仍然在特定文件夹下,这时候可以直接写python d:/文件夹路径/python文件名.py,保存后运行就可以。


在桌面运行bat文件1

另外就是按照cmd的步骤写,先定位到目标文件夹下,然后是python 文件名.py

在桌面运行bat文件6

6,运行bat中传参数

一般比较推荐把参数写入Python程序里,但也可以在批处理文件中传参数。bat中的语法是python 文件名.py 参数1 参数2

对应的Python文件中接受参数的代码为(using2019fords.py仍为jupyter notebook中导出的文件):

# coding: utf-8
# In[1]:
import time
import pandas as pd
# In[2]:
import sys
print("当前运行脚本:", sys.argv[0])
print("运行时间:",time.localtime(time.time())) #
for i in range(1, len(sys.argv)): #有哪些参数
    print("参数{0}为:{1}".format(i, sys.argv[i])) #对参数进行处理
wp=r"J:\LinuxLearn\cixinliu\clickToRunBat"
adf=pd.read_excel(wp+"/hellodata.xlsx")
# In[7]:
adf.head(2)
# In[ ]:
#对读入的表进行逻辑处理
# In[4]:
adf['D']=adf["C"].apply(lambda x:x*2)
# In[6]:
adf.to_excel(wp+"/out_hellodata.xlsx")#输出
print("finish")
time.sleep(5) 

运行效果如下:


bat中传参例子

Linux

用Linux的同学大部分都习惯于直接写命令行了,语法和Windows下的一致,首先定位到Python程序所在的目录下,然后用python maincode.py运行。
在Linux和Mac下的批处理文件文件后缀是.sh 。下面是一个运行的具体例子,Python程序仍然用前面说的hellopy.py


Ubuntu下运行sh文件例子

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