python限定方法参数类型、返回值类型、变量类型等

typing模块的作用

自python3.5开始,PEP484为python引入了类型注解(type hints)

  • 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型、变量类型不符合。
  • 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
  • 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒pycharm目前支持typing检查,参数类型错误会黄色提示

常用类型

  • int,long,float: 整型,长整形,浮点型

  • bool,str: 布尔型,字符串类型

  • List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合

  • Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型

  • Generator:生成器类型

基本类型指定

示例

def test(a:int, b:str) -> str:
    print(a, b)
    return 1000
if __name__ == '__main__':
    test('test', 'abc')

函数test,a:int 指定了输入参数a为int类型,b:str b为str类型,-> str 返回值为srt类型。

可以看到,在方法中,我们最终返回了一个int,此时pycharm就会有警告;
当我们在调用这个方法时,参数a我们输入的是字符串,此时也会有警告;

但非常重要的一点是,pycharm只是提出了警告,但实际上运行是不会报错,毕竟python的本质还是动态语言

复杂的类型标注

示例1

from typing import List
Vector = List[float]
def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]
# typechecks; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

示例2

from typing import Dict, Tuple, Sequence
ConnectionOptions = Dict[str, str]
Address = Tuple[str, int]
Server = Tuple[Address, ConnectionOptions]
def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
    ...
# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
    message: str,
    servers: Sequence[Tuple[Tuple[str, int], Dict[str, str]]]) -> None:
    ...
):
    ...

这里需要注意,元组这个类型是比较特殊的,因为它是不可变的。
所以,当我们指定Tuple[str, str]时,就只能传入长度为2,并且元组中的所有元素都是str类型

泛型指定

示例

from typing import Sequence, TypeVar, Union
T = TypeVar('T')      # Declare type variable
def first(l: Sequence[T]) -> T:   # Generic function
    return l[0]
T = TypeVar('T')  # Can be anything
A = TypeVar('A', str, bytes)  # Must be str or bytes
A = Union[str, None] # Must be str or None

创建变量时的类型指定

from typing import NamedTuple
class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int = 3
employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3

不足之处

示例

from typing import List
def test(b: List[int]) -> str:
    print(b)
    return 'test'
if __name__ == '__main__':
    test([1, 'a'])

从这个例子可以看出来,虽然我们指定了List[int]即由int组成的列表,但是,实际中,只要这个列表中存在nt(其他的可以为任何类型),就不会出现警告

https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/12198876.html

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