Redis详解(四)——删除策略

Redis详解(四)——删除策略

Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令来获取其状态,当 key 不存在时,返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时,返回 -1 。 否则,以秒为单位,返回 key 的剩余生存时间。

数据删除策略

目标:在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成redis性能的整体下降,甚至引发服务器宕机或内存泄漏。

  • 定时删除

    创建一个定时器,当key设置有过期时间,且过期时间到达时,由定时器任务立即执行对键的删除操作

    优点:节约内存,到时就删除,快速释放掉不必要的内存占用

    缺点:CPU压力很大,无论CPU此时负载多高,均占用CPU,会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

    总结:用处理器性能换取存储空间

  • 惰性删除

    数据到达过期时间,不做处理。等下次访问该数据时发现以过期,删除,返回不存在

    优点:节约CPU性能,发现必须删除的时候才删除

    缺点:内存压力很大,出现长期占用内存数据

    总结:用存储空间换取处理器性能

  • 定期删除

    周期性轮询redis库中的时效型数据,采用随机抽取的策略,利用过期数据占比的方式控制删除频度

    特点:CPU性能占用设置有峰值,检测频度可自定义设置。内存压力不是很大,长期占用内存的数据会被持续清理。

逐出算法

当新数据进入redis时,如果内存不足怎么办?

Redis使用内存存储数据,在执行每一个命令前,会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求,redis要临时删除一些数据为当前指令清理清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意:逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间,如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后,如果不能达到内存清理的要求,将报OOM错误。

影响数据逐出的相关配置

https://www.cnblogs.com/lee0527/p/12253590.html

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