《Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》中文+英文PDF+源代码免费下载

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《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》是NumPy的入门教程,主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容,涉及面较广。另外,Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,提高了本书可读性。

《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版)》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。

第1章 NumPy快速入门

1.1  Python

1.2  动手实践:在不同的操作系统上安装Python

1.3  Windows

1.4  动手实践:在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython

1.5  Linux

1.6  动手实践:在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython

1.7  Mac OS X

1.8  动手实践:在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy

1.9  动手实践:使用MacPorts或Fink安装NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython

1.10  编译源代码

1.11  数组对象

1.12  动手实践:向量加法

1.13  IPython:一个交互式shell工具

1.14  在线资源和帮助

1.15  本章小结

第2章 NumPy基础

2.1  NumPy数组对象

2.2  动手实践:创建多维数组

2.2.1  选取数组元素

2.2.2  NumPy数据类型

2.2.3  数据类型对象

2.2.4  字符编码

2.2.5  自定义数据类型

2.2.6  dtype类的属性

2.3  动手实践:创建自定义数据类型

2.4  一维数组的索引和切片

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