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博士的起点

要做的第一件事就是换装备:
从AMD跳到了NVIDA,390升级到2080。。电源也换到了750W。。


新显卡和电源

然后就是开始配置环境了。配置环境为anaconda(python3.7)+ pycharm + cudn10.0 + tensorflow1.13

建议pycharm装社区版就行了。现在破解好像有问题教程如下:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

注意cuda与TensorFlow版本是存在对应的对应关系,如果版本不匹配会出现dll丢失的情况:

CUDA & cuDNN

cuDNN Archive

NVIDIA Driver & CUDA

NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes

Tensorflow & CUDA + cuDNN

Windows

Linux

tensorflow安装直接如下安装:

pip install tensorflow

pip install tensorflow-gpu

最后检查tensorflow是否能正确识别gpu

方法1

import tensorflow as tf

if tf.test.gpu_device_name():

    print(‘Default GPU Device: {}’.format(tf.test.gpu_device_name()))

else:

    print(“Please install GPU version of TF”)

方法2

import tensorflow as tf

tf = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

tf.list_devices()

方法3

import tensorflow as tf

tf.test.gpu_device_name()

方法4

from tensorflow.python.client import device_lib 

device_lib.list_local_devices()

基本简易深度学习环境配置完毕

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