day11-高阶函数

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day11-高阶函数


一、函数作为变量


1. 函数调用表达式

  • 就是调用函数的语句
  • 普通值能做的事情函数调用表达式都可以做

2. 函数作为变量

  • !!python中声明函数本质就是声明一个类型是function的变量,函数名就是变量名

  • 变量能做的事情函数都可以做

  • 1)一个变量可以给另外一个变量赋值

  • 2)给变量重新赋值

  • 3)变量作为容器的元素

  • 4)变量可以作为函数的参数

    • 一个函数可以作为另外一个函数的参数

    • 如果一个函数的参数也是函数,这种函数叫做实参高阶函数

    • sort和sorted

      这两个函数是实参高阶函数,里面有个参数key要求传一个函数

      key参数对应的函数是用来决定排序规则:

      —函数需要一个参数和一个返回值

      —它的参数代表排序的序列的元素,返回值是比较对象

      实参高阶函数:列表.sort()、sorted()、max()、min()

  • 5)变量可以作为函数的返回值

    • 一个函数的返回值如果也是一个函数,这个函数就是返回值高阶函数

二、迭代器


1. 什么是迭代器(iter)

  • 迭代器是容器型数据类型(序列),可变(但不支持增删改)、有序(但不支持下标操作)
  • 保存在迭代器中的元素,只能取,且取出来后迭代器中就不再保存,也不能再往迭代器中添加元素
  • 迭代器没有对应格式的数据,迭代器的产生只能通过:将其他序列转换成迭代器,或生成器

2. 获取迭代器中的元素

  • 不管什么样的方式去获取迭代器中的元素,都是获取一个就会少一个
  • 1)获取单个元素:next(迭代器)
    • 获取迭代器中最顶部(第一个)的元素
  • 2)遍历:一个一个取,获取迭代器中所有的元素

三、生成器


1. 什么是生成器

  • 生成器本质就是迭代器:获取元素和迭代器一样
  • 调用函数体中有yield关键字的函数,就可以得到一个生成器

2. yield

  • yield只能出现在函数体中
  • 调用有yield关键字的函数,不会再执行函数体,也不会获取返回值,而是得到一个生成器

3. 生成器怎么产生数据

  • 看一个生成器能够产生几个数据,就看执行完生成器对应的函数会遇到几次yield,yield后面的值就是生成器能产生的数据

4. 生成器生成数据的原理

  • 生成器不会同时将所有的元素保存起来,而是需要数据的时候临时产生数据
  • 获取生成器元素的时候,就去执行生成器对应的函数的函数体,从前往后执行,直到遇到yield为止,并且将yield后面的值作为结果,同时保存结束位置,下次获取下一个元素的时候,接着上次结束的位置往后执行,直到遇到下一个yield,以此类推…
  • 如果执行到函数结束都没有遇到yield,next函数会报StopIteration错误

四、生成式


1. 什么是生成式

  • 生成式本质就是生成器

  • 语法1:

    • (表达式 for 变量 in 序列):创建一个生成器

    • 展开成生成器:

      def func():

      ​ for 变量 in 序列:

      ​ yield 表达式

    • [表达式 for 变量 in 序列] – 将生成式对应的生成器转换成列表

  • 语法2:

    • (表达式 for 变量 in 序列 if 条件语句):创建一个生成器

    • 展开成生成器:

      def func():

      ​ for 变量 in 序列:

      ​ if 条件语句:

      ​ yield 表达式


五、模块的使用


1. 什么是模块

  • 在实际开发中,一个项目会分为多个模块
  • 一个python文件就是一个模块

2. 多个模块怎么协作:导入模块

  • 1)import 模块名:在当前模块中导入指定模块,导入后可以使用指定模块中所有的全局变量,必须以’模块名.变量’的方式去使用
  • 2)from 模块名 import 全局变量1,全局变量2…:导入指定模块中指定的全局变量,被导入的全局变量在当前模块中可以直接使用
  • 3)重命名:
    • import 模块名 as 新模块名:模块重命名,通过新模块名来使用模块
    • from 模块名 import 全局变量1 as 新变量1,全局变量2 as 新变量2…:变量重命名
  • 4)通配符:from 模块名 import *:导入模块中所有的全局变量,使用的时候直接用

3. 导入模块的原理

  • 当执行导入模块的代码时,实质会执行被导入的模块对应的py文件
  • 将不希望被别的模块执行的代码放到下面的if语句中
    • if __name__ == '__main__'

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