2016年10月的内容

Python

pandas 求(取)交集、并集、差集

每个索引都有许多关于集合逻辑的方法和属性,且能够解决它所包含的数据的常见问题。这些都总结在下表中。 索引方法和属性 append 链接额外的索引对象,产生一个新的索引 diff ...

3年前 (2016-10-29) 16703℃ 0评论 0喜欢

技术

处理数据有三宝——极值化、标准化、中性化

题目中的三种方法都可以归类到无量纲化处理中。 无量纲化处理是综合评价步骤中的一个环节。 目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及标准差化方法,而最常使用的是标准化方法。但标准化方法处理后的各指标均值都为0,标准差都为1,它只反映了各指标之间的相互...

3年前 (2016-10-14) 18918℃ 3评论 0喜欢

其他

作为一个Trader你知道他看的是什么吗?

监控: 01)隐含波动率(彭博社) 02)期权监控(彭博社) 03)???(彭博社) 04)订单管理 05)波动率指数期货合约表(彭博社) 06)投资组合和观察名单(彭博社) 转载请注明:Python量化投资 » 作为一个Trader你知道他看的是什么吗?...

3年前 (2016-10-10) 969℃ 1评论 0喜欢

金融

利用python计算股票的预期收益率(原创)

在衡量市场风险和收益模型中,使用最久,也是至今大多数公司采用的是资本资产定价模型(CAPM),其假设是尽管分散投资对降低公司的特有风险有好处,但大部分投资者仍然将他们的资产集中在有限的几项资产上。 比较流行的还有后来兴起的套利定价模型(APT),它的假设是投资者会利用套...

3年前 (2016-10-08) 2184℃ 0评论 0喜欢

金融

干货 | 狙击翻倍股:立桩量要这么玩

市面上充满了各种介绍K线指标、形态的书籍,毫无格调的封面设计粗暴的宣扬着致富秘籍。讲真,在很长一段时间里我是不屑这些没有什么扎实理论根基的言论,尤其是经常举一两只股票为例就好像能说明这种K线形态战无不胜,而又模糊的讲运用时要结合其他指标一起判断。 诸如此类,一个科研工作者的眼里...

3年前 (2016-10-06) 1821℃ 0评论 0喜欢